基于Wi-Fi信号和惯性传感数据的人体动作识别研究

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1、单位代码10635学号112015321001517硕士学位论文基于Wi-Fi信号和惯性传感数据的人体动作识别研究论文作者：舒垚指导教师：张衡副教授学科专业：计算机系统结构研究方向：人机交互、普适计算提交论文日期：2018年04月08日论文答辩日期：2018年05月26日学位授予单位：西南大学中国重庆2018年05月目录摘要...............................................................IAbstract..............

2、..............................................III第1章绪论..........................................................11.1研究背景及意义.................................................11.2国内外研究现状.................................................31.2.1基于视觉的动作识别...

3、......................................31.2.2基于惯性传感器的动作识别...................................41.2.3基于Wi-Fi的动作识别........................................51.2.4多模态数据融合识别研究.....................................51.3论文主要研究工作...................................

4、............61.4论文结构安排...................................................71.5本章小结.......................................................7第2章动作识别技术研究..............................................92.1人体动作识别步骤............................................

5、...92.2数据预处理.....................................................92.2.1平滑去噪...................................................92.2.2Wi-Fi有效信息提取.........................................102.2.3惯性传感数据处理..........................................112.3特征提取

6、方法..................................................132.3.1特征提取分类..............................................132.3.2小波包分解................................................142.4隐马尔可夫模型................................................172.4.1HMM基础概念.....

7、.......................................172.4.2HMM类别................................................212.5多模态数据融合................................................232.5.1多模态数据融合分类........................................232.5.2BP神经网络......................

8、.........................262.6本章小结......................................................31第3章基于WI-FI信号和惯性传感数据的动作识别方法...................333.1数据处理......................................................333.1.1Wi-Fi信号预处理...................................