规避中等收入陷阱的东亚经验研究与启示--基于产品空间理论

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时间:2019-05-17

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1、分类号:F061.3学校代码:10697密级:公开学号:201520079Xs^V^9_oi>NorthwestUniversity55:t字位论文MA’STERSDISSERTATION规避中等收入陷阱的东亚经验研究与启示_-某于产品空间理论学科名称:西方经济学作者:王晗懿指导老师:宋宇教授西北大学学位评定委员会二〇一八年六月■-*■ResearchonTheEastAsianExperienceofAvoidingtheMiddle-IncomeT

2、rapanditsEnlightenment-BasedonProductSpaceTheoryAthesissubmittedtoNorthwestUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinWesternEconomicsByWangHanyiSupervisor:SongYuProfessorMay2018摘要中国经济在近四十年间发生了奇迹式的增长,目前人均GDP已突破8000美元,进入了中高收入阶段。但近年来经济增速放缓,产

3、业结构不合理和人口红利消失等问题使中国面临落入中等收入陷阱的风险。中国地处东亚,与东亚各国有着相似的贸易环境和发展历程,研究东亚的中等收入陷阱问题对中国规避中等收入陷阱有重要的现实意义。本文从微观产品的角度,运用产品空间理论研究了东亚国家的中等收入陷阱问题。通过产品空间理论解释了落入中等收入陷阱原因,即一国会因为自身初始能力的不足,无法支撑产业升级跳跃,从而落入中等收入陷阱。应用转移概率矩阵对比分析了不同收入组国家在中等收入阶段的比较优势演化情况,以此来分析不同收入组之间产业升级情况的差异,同时分析中国现阶段比较优势演化即产

4、业升级所存在的风险。利用联合国贸易数据库中1966年至2015年以SITC四位码分类的765种出口数据,实证检验对比了跨越组和陷入组的跨越升级路径,为中国今后中国的升级路径选择提供了建议。研究结果表明:跨越组国家的升级路径表现为对现有资源的背离的跨越式升级,而陷入组国家的升级过程为遵循资源禀赋的渐进式升级路径,中国现阶段的产业升级路径与陷入组国家相类似,若想规避中等收入陷阱,必须通过自身的学习和对先进国家的模仿,完成创新能力的积累,通过创新产品,实现背离原有资源禀赋的跨越式升级。关键词:中等收入陷阱,产业升级,产品空间理论,

5、比较优势IABSTRACTChina'seconomyhasexperiencedmiraculousgrowthinthepast40years.Atpresent,theper-capitalGDPhasexceededUS$8000andenteredthestageofmiddleandhighincome.Butproblemssuchasslowingeconomicgrowth,irrationalindustrialstructureandthedisappearanceofdemographicdivide

6、ndsinrecentyearshaveexposedChinatotheriskoffallingintothemiddle-incometrap.ChinaislocatedinEastAsiaandhassimilarnationaltradeenvironmentanddevelopmentprocesswithEastAsiancountries.Itisofgreatpracticalsignificancetostudythemiddle-incometrapinEastAsiaforChinatoavoidt

7、hemiddle-incometrap.Fromthepointofviewofmicro-products,thispaperstudiestheproblemofmiddle-incometrapinEastAsiancountriesbyusingthetheoryofproductspace.Throughthetheoryofproductspace,itexplainsthereasonoffallingintothemiddle-incometrap,thatis,onecountrycannotsupport

8、theindustrialupgradingjumpbecauseofitsownlackofinitialability,thusfallingintothemiddle-incometrap.Byusingthetransferprobabilitymatrix,thispaperan

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