基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发

基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发

ID:37084517

大小:16.61 MB

页数:87页

时间:2019-05-17

基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发_第1页
基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发_第2页
基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发_第3页
基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发_第4页
基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发_第5页
资源描述:

《基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、学校代号10532学号S1510W0666分类号TP392密级HUNANUNIVERSITY工程硕士学位论文基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发学位_请人姓名戴同武培养单位信息科学与工程学院导师姓名及职称李肯立教授郑京杰高级工稈师学科专业软件工程研究方向深度学习与大数据论文提交日期2018年4月23日学校代号:10532学号:S1510W0666密级:湖南大学工程硕士学位论文基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发学位申请人姓名:戴同武导师姓名及职称:李肯

2、立教授郑京杰高级工稈师培养单位:信息科学与工稈学院专业名称:软件工程论女提交日期:2018年4月23日论立答辩日期:2018年5月2日答^委员会主席:陈浩教授DesignanddevelopmentofimagerecognitionsystemforfastsellingroductspbasedondeelearninpgbyTongwuDaiB.E.HunanUniversitofScienceandTechnolo2015(ygy)Athesissubmittedin

3、artialsatisfactionofthepReuirementsforthedereeofqgMasterofengineeringinSoftwareEnineeringgintheGraduateSchoolofHunanUniversitySuervisorpProfessorKenliLiMay,2018湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研宄成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表

4、或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:曰期:沒年g月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留,同意、使用学位论文的规定学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编、入有关数据库进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、。保密□,在年解密后适用本授权书2、不保密必。“”请在以上相应方框内打V()

5、作者签名:5曰期:年月曰g/(责裁^[?导师签名日期:Jo年月日/纟<"I基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发摘要随着经济社会的发展,快销品行业飞速发展,,啤酒行业竞争日趋激烈如何一抢占市场获取第手的市场占有率信息,成为以百威啤酒为代表的啤酒厂商正在着手考虑的问题。与此同时,在互联网大数据的时代背景下,深度学习快速发展,并开始广泛应用于各行各业。如何利用深度学习技术快速统计不同场景不同类别自己销售啤酒和竞争对手销售啤酒在各大超市摆放的数量,以便采取精准施策提供依据,成为优先考虑的问题。FR本文与百威啤酒产商合作,利用ast

6、erCNN目标检测技术,针对不同场景共3种(货架、冰柜、地堆)、不同类别自己销售啤酒和竞争对手销售啤酒共76类啤酒进行识别。针对图像倾斜较为严重的图片,提供图像预处理(图像矫正技术),;对于重复框的问题对模型増加后处理操作;对于即倾斜又模糊的图像采用一多模型融合的技术方案,大大提高图像识别的准确率。为百威啤酒产商提供了整套的解决方案,包括图像识别、页面展示、接口开发。大大缩短了人工处理图片的时间、提高了图像识别的精度,为后期的推广提供了有力的支撑。主要工作如下:(1)分析对比了多种目标检测算法,最终采用速度更快的FasterRCNN作为目标检测算法

7、。对原有的标图软件源码进行修改,提高了标图的效率。基于V0C2007数据集使用了多个网络进行训练,如VGG16、ResNet50、nce-v2Iption等。++(2)针对图像倾斜较严重的图片,提供了C语言编写的图像处理工具。首先,寻找两条上下货架线,根据啤酒瓶摆放的方向确定两条左右纵向竖线将处于倾斜的梯形图像部分,通过坐标映射到二维坐标像素点。对于处于梯形外部的图像保留原有像素,实现了图像矫正。(3)主要解决了

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。