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时间:2019-05-17
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1、学校代号10532学号S1510W0666分类号TP392密级HUNANUNIVERSITY工程硕士学位论文基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发学位_请人姓名戴同武培养单位信息科学与工程学院导师姓名及职称李肯立教授郑京杰高级工稈师学科专业软件工程研究方向深度学习与大数据论文提交日期2018年4月23日学校代号:10532学号:S1510W0666密级:湖南大学工程硕士学位论文基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发学位申请人姓名:戴同武导师姓名及职称:李肯
2、立教授郑京杰高级工稈师培养单位:信息科学与工稈学院专业名称:软件工程论女提交日期:2018年4月23日论立答辩日期:2018年5月2日答^委员会主席:陈浩教授DesignanddevelopmentofimagerecognitionsystemforfastsellingroductspbasedondeelearninpgbyTongwuDaiB.E.HunanUniversitofScienceandTechnolo2015(ygy)Athesissubmittedin
3、artialsatisfactionofthepReuirementsforthedereeofqgMasterofengineeringinSoftwareEnineeringgintheGraduateSchoolofHunanUniversitySuervisorpProfessorKenliLiMay,2018湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研宄成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表
4、或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:曰期:沒年g月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留,同意、使用学位论文的规定学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编、入有关数据库进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、。保密□,在年解密后适用本授权书2、不保密必。“”请在以上相应方框内打V()
5、作者签名:5曰期:年月曰g/(责裁^[?导师签名日期:Jo年月日/纟<"I基于深度学习的快销品图像识别系统设计与开发摘要随着经济社会的发展,快销品行业飞速发展,,啤酒行业竞争日趋激烈如何一抢占市场获取第手的市场占有率信息,成为以百威啤酒为代表的啤酒厂商正在着手考虑的问题。与此同时,在互联网大数据的时代背景下,深度学习快速发展,并开始广泛应用于各行各业。如何利用深度学习技术快速统计不同场景不同类别自己销售啤酒和竞争对手销售啤酒在各大超市摆放的数量,以便采取精准施策提供依据,成为优先考虑的问题。FR本文与百威啤酒产商合作,利用ast
6、erCNN目标检测技术,针对不同场景共3种(货架、冰柜、地堆)、不同类别自己销售啤酒和竞争对手销售啤酒共76类啤酒进行识别。针对图像倾斜较为严重的图片,提供图像预处理(图像矫正技术),;对于重复框的问题对模型増加后处理操作;对于即倾斜又模糊的图像采用一多模型融合的技术方案,大大提高图像识别的准确率。为百威啤酒产商提供了整套的解决方案,包括图像识别、页面展示、接口开发。大大缩短了人工处理图片的时间、提高了图像识别的精度,为后期的推广提供了有力的支撑。主要工作如下:(1)分析对比了多种目标检测算法,最终采用速度更快的FasterRCNN作为目标检测算法
7、。对原有的标图软件源码进行修改,提高了标图的效率。基于V0C2007数据集使用了多个网络进行训练,如VGG16、ResNet50、nce-v2Iption等。++(2)针对图像倾斜较严重的图片,提供了C语言编写的图像处理工具。首先,寻找两条上下货架线,根据啤酒瓶摆放的方向确定两条左右纵向竖线将处于倾斜的梯形图像部分,通过坐标映射到二维坐标像素点。对于处于梯形外部的图像保留原有像素,实现了图像矫正。(3)主要解决了
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