基于红网的情感分析与预测系统设计与实现

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1、学校代号10532学号G10245065分类号TP393密级公开工程硕士学位论文基于红网的情感分析与预测系统设计与实现学位申请人姓名李妮妮培养单位信息科学与工程学院导师姓名及职称黎文伟副教授、周正高工学科专业软件工程研究方向数据挖掘论文提交日期2018年4月27日基于红网的情感分析与预测系统的设计与实现学校代号：10532学号：G10245065密级：公开湖南大学工程硕士学位论文基于红网的情感分析与预测系统设计与实现学位申请人姓名：李妮妮导师姓名及职称：黎文伟副教授、周正高工培养单位：信息科学与工程学院专业名称：软件工程论文提交日期：2018年4月27日论文答辩日期：201

2、8年5月13日答辩委员会主席：金敏教授IIDesignandImplementationofSentimentAnalysisandPredictionSystemBasedonRednetbyLINiniB.E.(CentralSouthUniversityOfForestryAndTechnology)2003AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinSoftwareEngineeringintheGraduateSchoolofHun

3、anUniversitySupervisorAssociateProfessorLIWenweiSeniorEngineerZhouZhengApril，2018学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留

4、、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□，在______年解密后适用本授权书。2、不保密。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日I基于红网的情感分析与预测系统的设计与实现摘要现如今互联网已经遍布在人们生活的每一个角落，越来越多的人参与到互联网评论之中，在论坛、购物网站评论区等地方发表自己的意见。然而，由于互联网的开放性在某种

5、程度上滋生了谣言，同时互联网的信息传递速度也加速了谣言的传播，对社会的稳定产生了极大的危害。因此对网络舆情的分析预测和监控就显得尤为重要。本系统旨在帮助政府了解网络民情民意、了解政策实施后网络民意的变化。同时为更好的规范网络舆论，进一步提高政府管理能力提供了技术支持。本系统以红网热门话题以及话题的评论信息为研究对象，依据文本情感分析技术和当前的话题趋势预测的研究，设计实现了一个具有舆情监控和趋势预测功能的网络舆情分析系统。本文的主要研究内容包括：首先，阐述了本系统的研究背景和意义，介绍了文本情感分析方向的国内外研究现状，总结了实现本系统所需采用的关键技术和理论知识。以及对本

6、系统的功能需求进行分析。其次，根据需求分析确定本系统的设计方案并进行实现。主要分为页面信息收集、情感倾向分析和舆情演化趋势预测三大模块。通过利用网络爬虫技术获取相关数据并建立索引。采用基于语义的情感分析技术对网民对话题所持有的积极情感、消极情感和中立态度进行分析和监控，并运用可视化技术将相关情感采用图表形式展现。最后，本系统采用当前学者提出考虑话题点击率、回复率和情感倾向评分的热度值计算方法和使用Gamma模型对舆情演化趋势进行预测，以及对想法进行了验证和实现。本文最后对“湘潭九华开发区新建垃圾焚烧厂”事件进行了一个月的统计数据，通过其态势预测模块所得的表格绘制了散点图、折

7、线图，发现系统预测的话题发展曲线与话题现实中的演化趋势大致相同，较好地完成了舆情演化趋势的预测功能。关键词：网络爬虫；舆情监控；情感分析；趋势预测；设计与实现II工程硕士学位论文AbstractNowadays,theInternethasbeenspreadovereverycornerofpeople'slives.MoreandmorepeopleareparticipatinginInternetcommentaryandareexpressingtheiropinionsinforums,shopping