异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究

异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究

ID:37072622

大小:1.46 MB

页数:80页

时间:2019-05-16

异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究_第1页
异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究_第2页
异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究_第3页
异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究_第4页
异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究_第5页
资源描述:

《异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:密级:UDC:编号:工学硕士学位论文异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究硕士研究生:梁炎松指导教师:高洪元副教授学科、专业:信息与通信工程论文主审人:刁鸣教授哈尔滨工程大学2018年3月分类号:密级:UDC:编号:工学硕士学位论文异构网络中频谱分配与能耗控制技术研究硕士研究生:梁炎松指导教师:高洪元副教授学位级别:工学硕士学科、专业:信息与通信工程所在单位:信息与通信工程学院论文提交日期:2017年12月论文答辩日期:2018年3月学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADisse

2、rtationfortheDegreeofM.EngResearchonSpectrumAllocationandEnergyControlinHeterogeneousNetworksCandidate:LiangYansongSupervisor:AssociateProfessorGaoHongyuanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:

3、Dec.2017DateofOralExamination:Mar.2018University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:

4、年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密

5、后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日期:年月日年月日摘要随着移动物联网的飞速发展和智能终端的大量普及,未来移动通信网络将涌入海量连接设备,所传输的流量也将会呈现出指数级增长,产业能耗以及运营成本也急剧增加。在网络流量和功耗双重因素作用下,产业界和学术界将重新思考移动通信网络的设计、部署和管理方式。由于异构网络能提升系统容量,降低碳排放,减小运营开支和基建开支,顺应绿色可持续发展趋势,网络异构化已成为了未来移动通信新的发展方向。因此,致力于异构组网模式,提高系统频谱效率和能量效率,

6、降低系统能耗和单位比特成本,构建一个能够提供无处不在的高速数据传输服务和更加绿色的移动生态系统是十分具有研究价值的。本论文研究内容包括:(1)为了提高可用频谱利用率,促进促进不同制式无线接入网的融合,结合认知无线电技术,解决了异构无线网络中频谱分配的难题。考虑异构无线网络中各接入网的频谱需求,接入网之间的重叠覆盖干扰和对应不同接入技术的多粒度重叠信道干扰等约束条件,基于量子计算理论和智能计算算法,提出了两种新的频谱分配方法,即采用单链编码的单目标的量子声搜索算法和双链编码方式的多目标的量子花授粉算法。并与经典的量子遗传算法

7、、克隆选择算法等频谱分配方法在不同目标函数下进行了比较,验证了设计的算法简单高效。(2)为了满足未来绿色通信的发展需求,研究了基于信能协同传输的异构云无线接入网高能效资源分配技术。以能量效率最大化为目标对系统进行建模,在信息传输的同时完成能量的采集,在降低能量和单位比特成本的同时,延长移动终端续航时间,为用户提供无所不在的服务和高速连接。首先,为了解决提出的非凸优化问题,根据Dinkelbach关于分数规划的思想将目标函数进行等价转换。然后给出对偶问题,并利用Lagrange对偶分解方法,通过迭代算法导出了最优功率和资源块

8、分配的闭合表达式。仿真分析了最大化系统能量效率和频谱效率的性能,并验证所提算法在满足用户最小信息传输速率与最小采集能量需求、跨层干扰限制和最大发射功率限制的同时,可经过较少的迭代次数收敛到能量效率的最大值。关键词:异构网络;认知无线电;频谱分配;能量效率ABSTRACTWiththerapiddevel

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。