Ka波段卫星ACM通信系统信噪比估计技术研究

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1、分类号：：密级ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文Ｋａ波段卫星ＡＣＭ通信系统信噪比估计技术研究？硕士研究生：孙博文指导教师：刘彤副教授学科、专业：信息与通信工程论文主审人：李志刚副教授哈尔滨工程大学２０１８年３月分类号：密级：UDC：编号：工学硕士学位论文Ka波段卫星ACM通信系统信噪比估计技术研究硕士研究生：孙博文指导教师：刘彤副教授学位级别：工学硕士学科、专业：信息与通信工程所在单位：信息与通信工程学院论文提交日期：2018年3月14日论文答辩日期：2018年3月10日

2、学位授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.EngEstimationofSNRinKaBandSatelliteACMCommunicationSystemCandidate:SunBowenSupervisor:AssociateProfessorLiuTongAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringEngineeringField:InformationandCommuni

3、cationEngineeringDateofSubmission:Mar.14,2018DateofOralExamination:Mar.10,2018University:HarbinEngineeringUniversityKa波段卫星ACM通信系统信噪比估计技术研究摘要卫星通信自从上世纪60年代被提出以来经历了50多年的发展历程，已经从最初的模拟低带宽通信逐步发展到了具有高通信质量的数字通信系统，并且在应急通信，天地一体化等诸多方面得到了广泛应用。Ka波段卫星通信作为一种高频段的卫星通信手段由于其工作

4、频段较高、可利用带宽大的优点成为了当下的一个研究热点。为了克服Ka波段卫星通信雨衰带来的影响往往采用自适应编码调制技术避免系统资源的浪费，信噪比估计作为自适应编码调制系统中的重要一环对其能否根据当前信道真实状态选择相应链路参数尤为重要。针对现存信噪比估计算法在高频段卫星通信系统中效率以及估计效果较差的问题，本文主要对能应用在高频段卫星通信系统中的信噪比估计算法进行深入研究并进行改进，使之适用于Ka波段卫星自适应编码调制通信系统，准确估计当前通信信道状态。基于以上论述，本文具体做了以下几个方面的研究。首先分析了K

5、a波段卫星通信信号在传播过程中收到的各种衰减，重点分析了降雨对于Ka波段卫星通信的影响。为了克服雨衰问题采取自适应编码调制技术，介绍了Ka波段卫星自适应编码调制通信系统的物理层架构，研究了基于ITU-R模型的Ka波段卫星自适应编码调制通信系统的信道模型，仿真得到了降水不同、信噪比范围不同地区的信噪比变化时序列，为后文研究Ka波段卫星自适应编码调制通信系统中信噪比估计算法打下了基础。其次本文重点对分离符号矩信噪比估计算法进行了研究并分析其性能，在此基础上，研究分析了各信噪比范围内的最优分离符号矩估计器。基于以上分

6、析改进了分离符号矩信噪比估计算法，使之适用于Ka波段卫星自适应编码调制通信系统并提高其信噪比估计性能。最后针对自适应卫星通信编码调制系统中估计信噪比信息回传时延较大，导致估计信噪比受雨衰影响的问题，详细介绍了回声状态网络的原理，并用该网络对所估计的信噪比结果进行预测，克服Ka波段卫星ACM通信系统中信噪比估计的迟滞问题。同时，针对所构建的回声状态网络鲁棒性不高的问题，修改网络参数进而提高网络的鲁棒性减少“病态”频率，引入差分遗传算法以较少的寻优迭代次数对参数进行寻优，简化寻优过程。关键词：信噪比估计；自适应编码

7、调制；分离符号矩；回声状态网络哈尔滨工程大学硕士学位论文ABSTRACTIthasexperienced50yearsofdevelopmentsincesatellitecommunicationwaspresentedin60s.Satellitecommunication,whichhasbecomeawayhashighqualityofcommunicationfromtheoriginalanaloglowbandwidthcommunicationmethod,hasbeenwidelyusedi

8、nemergencecommunication,Space-EarthIntegrationNetworkandmanyotheraspects.Asahighfrequencysatellitecommunicationmethod,Kabandsatellitecommunicationhasbecomearesearchhotspotbecauseofitshighworking