视觉注意建模与非安全驾驶状态分析方法研究

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1、分类号TP391学号14030097ＵＤＣ密级公开工学硕士学位论文视觉注意建模与非安全驾驶状态分析方法研究硕士生姓名王达维学科专业控制科学与工程研究方向模式识别与嵌入式系统设计指导教师安向京教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月视觉注意建模与非安全驾驶状态分析方法研究国防科学技术大学研究生院ResearchofVisionAttentionModelingandUnsafeDrivingStateAnalysisCandidate：DaweiWangAdvisor：ProfessorXiangjingAnAdisserta

2、tionSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaNovember，2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录目录..........................................

3、.......................................................................I表目录........................................................................................................III图目录..................................................................................

4、.......................V摘要.................................................................................................................iABSTRACT........................................................................................................iii第一章绪论.......

5、.................................................................................................11.1研究背景...........................................................................................................11.2驾驶员眼动规律及基于眼动的驾驶员状态监测研究现状...........................

6、21.2.1驾驶员眼动规律的研究.........................................................................21.2.2基于驾驶员眼动情况的驾驶员非安全驾驶状态检测系统.................41.3视觉显著性检测研究现状与发展动态...........................................................41.3.1基于图像特征组合模型的视觉显著性检测算法..........................

7、......41.3.2基于学习的视觉显著性检测算法........................................................61.4视觉显著性检测数据库...................................................................................71.5基于深度神经网络的物体检测算法...............................................................71.6本文

8、研究内容及主要贡献................................................................................81.6.1本文的研究内容及组织结构........................