面向TLE数据的多变量时序数据分类算法研究

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1、分类号TP391学号14050065UDC密级公开工学硕士学位论文面向TLE数据的多变量时序数据分类算法研究硕士生姓名吴俊锋学科专业管理科学与工程研究方向数据挖掘与智能决策指导教师姚莉教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月页无正文ResearchonclassificationalgorithmofmultivariatetimeseriesdatabasedonTLEdatasetCandidate:WuJunfengAdvisor:Prof.YaoLiAdissertationSubmittedinpartialfulfil

2、lmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinManagementScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaOctober,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要.......................................................................

3、............................................................iABSTRACT.....................................................................................................................ii第一章绪论.............................................................................

4、.......................................11.1研究背景及意义...............................................................................................11.1.1研究背景与问题....................................................................................11.1.2研究意义..................

5、..............................................................................41.2国内外研究现状...............................................................................................51.2.1空间目标分类识别........................................................................

6、........51.2.2TLE数据集的相关研究.........................................................................61.2.3多变量时序分类....................................................................................71.3论文研究内容.................................................................

7、................................111.4论文组织结构.................................................................................................12第二章相关概念和研究基础......................................................................................132.1时间序列.....................

8、....................................................................................132.2多变量时序数据基础............

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