基于稀疏表示的雷达目标成像方法研究

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1、分类号TN95学号14040094ＵＤＣ密级公开工学硕士学位论文基于稀疏表示的雷达目标成像方法研究硕士生姓名邢宇工程领域信息与通信工程研究方向雷达信息处理与目标识别技术指导教师胡卫东教授杜小勇副研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月RadarTargetImagingMethodsbasedonSparseRepresentationCandidate：YuXingAdvisor：HuWeidongAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMast

2、erofEngineeringinInformationandCommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaNovember，2016国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文目录表目录........................................................................................................IV

3、图目录.........................................................................................................V摘要.................................................................................................................iiABSTRACT..........................................

4、..............................................................iii第一章绪论..................................................................................................11.1研究背景及意义...............................................................................................11

5、.2国内外研究现状...............................................................................................21.2.1目标散射特性的建模.............................................................................21.2.2信号的稀疏表示...................................................................

6、.................31.2.3稀疏表示在雷达成像中的应用............................................................41.3本文研究内容及组织结构...............................................................................4第二章雷达目标成像与稀疏表示的基本原理....................................................62.1雷达目标成像模型..

7、..........................................................................................62.2目标的散射点模型...........................................................................................82.2.1点散射中心GTD模型...................................................................

8、.......92.2.2属性散射中心模型...............................................