基于深度图像的动作识别及应用研究

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时间:2019-05-17

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1、分类号TP391学号14030054UDC密级公开工学硕士学位论文基于深度图像的动作识别及应用研究硕士生姓名李阳学科专业仪器科学与技术研究方向传感器与战场环境监测指导教师罗武胜教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十月ResearchonActionRecognitionandItsApplicationbasedonDepthImagesCandidate:LiYangAdvisor:LuoWushengAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthed

2、egreeofMasterofEngineeringinInstrumentScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(October,2016)国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要....................................................................................................

3、.............iABSTRACT.........................................................................................................iii第一章绪论......................................................................................................11.1课题研究背景........................

4、.........................................................................11.2基于深度图像的人体动作识别概述.............................................................21.2.1基本概念与面临的挑战........................................................................21.2.2国内外研究现状.................

5、...................................................................41.2.3应用领域................................................................................................71.3本文的主要工作及创新点.............................................................................91.4本文

6、的组织结构...........................................................................................10第二章动作测试集构建..................................................................................122.1Kinect传感器及开发环境概述............................................................

7、.......122.1.1Kinect硬件结构及工作原理...............................................................122.1.2KinectforWindowsSDK简介............................................................132.2动作检测与数据提取.............................................................................

8、......142.2.1深度数据获取....................................................................................

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