基于区域卷积神经网络的目标检测方法研究

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1、分类号TP391学号14030081ＵＤＣ密级公开工学硕士学位论文基于区域卷积神经网络的目标检测方法研究硕士生姓名韩佳容学科专业控制科学与工程研究方向模式识别与智能系统指导教师徐昕研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonObjectDetectionMethodsUsingRegion-basedConvolutionalNeuralNetworkCandidate：JiarongHanAdvisor：Prof.XinXuAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentofthereq

2、uirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaNovember，2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要............................................................................................

3、.....................iABSTRACT........................................................................................................iii第一章绪论......................................................................................................11.1课题研究背景与意义...................

4、....................................................................11.1.1行人检测研究背景................................................................................21.1.2车辆检测研究背景................................................................................31.2行人检测与车辆检测国内外研究现状

5、...........................................................31.2.1行人检测研究现状................................................................................41.2.2车辆检测研究现状................................................................................51.3深度学习研究现状.................

6、..........................................................................61.4本文主要研究内容与成果...............................................................................9第二章基于Deepbox预分类的深度卷积网络目标检测方法...........................122.1深度卷积网络目标检测框架与感兴趣区域提取...........................

7、..............122.1.1深度卷积网络目标检测框架..............................................................122.1.2感兴趣区域提取..................................................................................162.2基于Deepbox预分类的目标检测方法.........................................................172.

8、2.1Deepbox网络框架与预分类算法流程.............................................1