基于深度学习的遥感图像分类关键技术研究

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1、分类号ＴＰ３９１学Ｉ１２０６９０２４ＵＤＣ００４．８密教公开工学博士学位论文基于深度学习的遥感图像分类关键技术研究博士生姓名＾学科专业计算机科学与技术研究方向机器学习与遥感信息处理指导教师窦勇研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十二月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＫｅｙＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎＩｍａｅＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＤｅｅｇｇｐＬｅａｒｎｉｎｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＬｖＱＩＳｕｐ

2、ｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＤｏｕＹｏｎｇＡｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｐｑｆｏｒｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆＤｏｃｔｏｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｈａｎｓｈａＨｕｎａｎＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａｇ，

3、，Ｄｅｃｅｍｂｅｒ１２，２０１６独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经爱表和撰写过的研究成果，也不包含为获得国防科学技术大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任。与我何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文题目：甚于脔麼学习的遥感图像夯＃关键拮太研资学位论文作者签名：＼＼日期：２＜＾年ｒ＼月中日学位论文版权使用授权书

4、本人完全了解国防科学技术大学有关保留、使用学位论文的规定本人授权国防科学技术大学可以保留并向国家有关部门或机构透交论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段倮存、汇编学位论文〇＇（保密学位论文在解密后适用本授权书）。学位论文题目：基于潦度学习的遥感图像分类关键技术研究学位论文作者签名：＾％曰期：ｒ年〇月分日ｊｊ作者指导教师签名：日期：年，１月日憂义友国防科学技术大学研究生院博士学位论文

5、目录ｆｌ胃ｉＡＢＳＴＲＡＣＴｉｉｉ一１第章绪论１１．１研究背景１．１．１遥感的分类体系１１１２遥感３．．技术发展的历程与趋势１．１．３遥感图像分类７１．１．４深度学习简介９１３１．１．５课题目标１４１．１．６课题来源１．２研究现状１４１２１１４．．遥感图像分类研究现状１．２．２深度学习研究现状１８１．２．３基于深度学习的遥感图像处理研究现状２２１．３论文主要工作和创新点２３１．４论文组织结构２３第二章基于深度信

6、念网络的ＳＡＲ遥感图像分类２５２．１研究背景２５２．１．１合成孔径雷达（ＳＡＲ）简介２５２．１．２ＳＡＲ遥感图像分类２８２．２ＤＢＮ模型简介２９２２１ＲＢＭ３０．．受限玻尔兹曼机（）２．２．２ＢＰ网络３２２．３基于ＤＢＮ的遥感图像分类方法３３２．４实验与分析３４３４２．４．１实验数据２４２分类３５．．精度评价２４３３８．．利用２天ＳＡＲ数据的实验结果２．４．４利用６天ＳＡＲ数据的实验结果４４２．５本章小结４６－ＥＬＭ

7、的高光谱遥感图像分类第三章基于层次ＬＲＦ５１３５１．１研究背景３．１．１高光谱遥感简介５１第Ｉ页国防科学技术大学研究生院博士学位论文３．１．２极限学习机５５３５７．２基于局部感受野极限学习机的ＨＳＩ分类３．２．１局部感受野极限学习机５７－３．２．２基于ＬＲＦＥＬＭ的ＨＳＩ分类５９６０３．２．３实验数据３．２．４实验设置６３３２５６４．．实验结果与分析－３．３基于层次ＬＲＦＥＬＭ的ＨＳＩ分类６４３３１６８．．层次局部感受野极限学习

8、机３．３．２实验数据与设置７０３．３．３实验结果与分析７３７８３．４本章小结二第四章基于阶矩稀疏编码的高光谱遥感图像分类８１４．１研究背景８１４．２稀疏编码概述８２４．３基于二阶矩稀疏编码的ＨＳＩ分类８６４．４实验与分析８７