基于深度学习的车型识别算法与DSP平台实现

基于深度学习的车型识别算法与DSP平台实现

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1、分类号TP39学号14063001UDC621.3密级公开工学硕士学位论文基于深度学习的车型识别算法与DSP平台实现硕士生姓名郭晓伟学科专业电子科学与技术研究方向片上系统与嵌入式应用指导教师陈跃跃研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十二月ImplementationofVehicleIdentificationAlgorithmonDSPPlatformBasedonDeepLearningCandidate:GuoXiaoweiAdvisor:ChenYueyueAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoftherequireme

2、ntsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinElectronicScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaDecember,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要...............................................................................................

3、..................................iABSTRACT.......................................................................................................................ii第一章引言......................................................................................................................

4、11.1课题研究背景和意义.........................................................................................11.2国内外研究现状.................................................................................................21.3车型识别难点...................................................................

5、..................................41.4论文组织结构.....................................................................................................5第二章深度学习在图像识别中的应用..........................................................................72.1人工神经网络的结构与应用...................................

6、..........................................72.1.1人工神经网络模型..................................................................................72.1.2人工神经网络的结构..............................................................................72.1.3人工神经网络的学习过程.......................................

7、...............................92.1.4人工神经网络模型在图像识别领域的应用........................................102.2深度学习模型...................................................................................................102.2.1常见深度学习模型介绍........................................................

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