基于结构与属性的复杂网络节点角色识别方法研究

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1、分类号TP391学号14050049UDC密级公开工学硕士学位论文基于结构与属性的复杂网络节点角色识别方法研究硕士生姓名李婉钰学科专业管理科学与工程研究方向信息管理与智能决策技术指导教师黄金才研究员二〇一六年十一月ResearchonRoleRecognitionofComplexNetworkNodesbasedonStructureandPropertyCandidate:WanYuLiAdvisor:JinCaiHuangAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMaste

2、rofEngineeringinManagementScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(November,2016)国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要...............................................................................................................................iABSTR

3、ACT......................................................................................................................ii第一章绪论................................................................................................................11.1研究背景及意义...........................................

4、......................................................11.2相关研究现状..................................................................................................31.2.1复杂网络中角色识别的一般方法................................................................41.2.2在线社会网络中的角色识别..............................

5、.........................................71.3论文主要研究内容..........................................................................................91.4论文组织结构................................................................................................10第二章基于加权拓扑势的角色识别方法与网络动态分析...................

6、..................122.1引言...............................................................................................................122.2有向加权拓扑势构建....................................................................................132.2.1拓扑势与拓扑势熵.............................................

7、.......................................132.2.2节点有向加权拓扑势构建........................................................................142.3基于有向加权拓扑势的节点静态角色识别..................................................152.3.1数据集描述......................

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