基于集成学习的短文本分类问题研究

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1、分类号TP393学号14053001ＵＤＣ密级公开工学硕士学位论文基于集成学习的短文本分类问题研究硕士生姓名刘文森学科专业控制科学与工程研究方向文本挖掘与社会计算研究指导教师曹泽文研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonShortTextClassificationBasedonEnsembleLearningCandidate：LiuWensenAdvisor：CaoZewenAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequi

2、rementsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.China（November，2016）国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要........................................................................

3、.........................................iiABSTRACT........................................................................................................iii第一章绪论.............................................................................................

4、.........61.1研究背景和研究意义.......................................................................................61.1.1研究背景................................................................................................61.1.2研究意义...............................

5、.................................................................61.2国内外研究现状...............................................................................................81.2.1短文本分类研究现状......................................................................

6、......81.2.2集成学习研究现状..............................................................................101.3本文主要工作与组织结构.............................................................................111.3.1本文主要工作....................................................

7、..................................111.3.2本文组织结构......................................................................................12第二章相关理论研究.....................................................................................142.1短文本分类的理论..............

8、...........................................................................142.1.1短文本分类概述..................................................................................142.1.2短文本分类的关键技术....................