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时间:2019-05-16
《基于改进神经网络模型的可再生能源预测方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP183学号14053009UDC密级公开工学硕士学位论文基于改进神经网络模型的可再生能源预测方法研究硕士生姓名李洁学科专业管理科学与工程研究方向能源互联网指导教师张涛教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月PredictingRenewableEnergyBasedonOptimizedNeuralNetworkCandidate:LiJieAdvisor:ZhangTaoAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofManagementScience
2、andEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要.................................................................................................................iABSTRACT.............................................
3、............................................................ii第一章绪论......................................................................................................11.1研究背景及问题提出.....................................................................................11.1.1我国传统能源的主要问题.........
4、...........................................................11.1.2可再生能源的基本概况........................................................................11.1.3提高可再生能源预测精度的意义........................................................31.2国内外研究现状...........................................................
5、..................................41.2.1风力发电预测研究................................................................................41.2.2光伏发电预测研究................................................................................51.2.3现有研究的不足..........................................................
6、..........................71.3主要研究内容及贡献.....................................................................................71.3.1主要研究思路........................................................................................81.3.2主要创新点..........................................................
7、..................................81.4论文组织结构.................................................................................................8第二章预测模型算法概述..............................................................................102.1GAPSO算
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