基于复用网络的开源软件推荐技术研究

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1、分类号TP31学号14060020UDC密级公开工学硕士学位论文基于复用网络的开源软件推荐技术研究硕士生姓名陈梦雯学科专业计算机科学与技术研究方向大数据分析及推荐系统指导教师王怀民教授国防科学技术大学研究生院二O一六年十一月ResearchofOpenSourceSoftwareRecommendationTechnologyBasedonReuseNetworkCandidate:ChenMengwenAdvisor:ProfessorWangHuaiminAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentof

2、therequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要......................................................................................

3、..................................iABSTRACT...............................................................................................................iii第一章绪论............................................................................................................11.1课题

4、研究背景...........................................................................................21.1.1软件复用的发展............................................................................21.1.2开源社区的发展............................................................................41.

5、2课题面临挑战...........................................................................................51.3相关研究现状...........................................................................................81.3.1开源软件项目资源定位.............................................................

6、...91.3.2推荐算法及应用............................................................................111.4本文主要工作...........................................................................................141.4.1本文的主要内容....................................................................

7、........141.4.2文本的组织结构............................................................................16第二章相似开源软件推荐算法研究....................................................................192.1引言......................................................................................

8、.....................192.1.1问题背景....................................

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