基于CRF模型的极化SAR图像地物分类研究

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1、分类号TP391学号14043019UDC密级公开工学硕士学位论文基于CRF模型的极化SAR图像地物分类研究硕士生姓名罗天成工程领域信息与通信工程研究方向图形与图像处理技术指导教师邹焕新副教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月TerrainClassificationofPolarimetricSARImagesBasedonCRFModelCandidate:LuoTian-chengAdvisor:AssociateProf.ZouHuan-xinAthesisSubmittedinpartia

2、lfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinElectronicsandcommunicationEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要.........................................

3、.........................................................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论.............................................................

4、........................................11.1研究背景与意义...............................................................................................11.2国内外研究现状...............................................................................................21.

5、2.1极化SAR理论发展现状........................................................................21.2.2极化SAR图像地物分类研究现状........................................................41.3论文主要工作与组织结构.............................................................................

6、..6第二章CRF模型与极化SAR图像地物分类特征提取.........................................92.1引言...............................................................................................................92.2图像中的上下文信息.........................................................

7、............................102.3CRF模型描述.................................................................................................112.3.1CRF模型数学定义...............................................................................132.3.2CRF模型利用多特征及上下文信息

8、分析...........................................142.3.3CRF模型的参数估计...........................................................................152.3.4CRF模型的推断...............................................................

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