基于FPGA总线框架的深度卷积神经网络加速器关键技术研究

《基于FPGA总线框架的深度卷积神经网络加速器关键技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号TP302.1学号14063029ＵＤＣ00493密级公开工学硕士学位论文基于FPGA总线框架的深度卷积神经网络加速器关键技术研究硕士生姓名周咏梅学科专业计算机科学与技术研究方向计算机系统结构指导教师姜晶菲副教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonKeyTechniquesofDeepConvolutionalNeuralNetworkAcceleratorsbasedonFPGABusFrameworkCandidate：ZhouYongmeiAdvisor：AssociateProf.J

2、iangJingfeiAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaNovember27，2016ScannedbyCamScanner国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目

3、录摘要.................................................................................................................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章前言..........................

4、............................................................................11.1课题研究背景.................................................................................................11.2课题研究现状......................................................................

5、...........................21.2.1定点化运算研究现状............................................................................21.2.2高级综合设计技术研究现状................................................................41.2.3AXI4协议现状.................................................

6、......................................51.3课题研究内容.................................................................................................81.3.1CNN算法的定点化分析........................................................................81.3.2基于HLS的优化设计技术...........

7、........................................................91.3.3基于AXI的优化设计技术...................................................................91.4论文组织结构...................................................................................................9第二章CNN算法定点化方

8、法.........................................................................112.1定点化技术...........................................................................