Stacking集成分类器优化算法研究

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1、分类号TP391学号14060078UDC004密级公开工学硕士学位论文Stacking集成分类器优化算法研究硕士生姓名覃智全学科专业计算机科学与技术研究方向分布式计算指导教师彭宇行研究员汪昌健副教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonOptimizationAlgorithmsofStackingClassifiersCandidate:QinZhiquanAdvisor:Prof.PengYuxingAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMa

2、sterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(November,2016)国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要.................................................................................................................iABSTRACT........

3、.................................................................................................ii第一章绪论......................................................................................................11.1研究背景与意义..........................................................................

4、...................11.1.1机器学习................................................................................................11.1.2集成学习................................................................................................21.1.3Stacking分类器...........................................

5、...........................................21.1.4大数据....................................................................................................31.2问题与挑战.......................................................................................................31.2.1获取高准确率Stacking分类器面临的挑

6、战........................................41.2.2大规模数据集下Stacking分类器训练面临的挑战............................51.3本文主要研究工作...........................................................................................51.3.1基于遗传算法的Stacking分类器配置选择优化算法........................51.3.2基于正负效应剪枝的Stacking分类器配置选择算法

7、........................61.3.3基于分布式数据存储的Stacking分类器训练算法............................61.4论文结构与安排...............................................................................................6第二章相关技术.........................................................

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