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时间:2019-05-16
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1、学校代码:10052|^学号:S151188_|MITYOFCHINAINZUUNIVERS硕士学位论文4于深皮特征的特殊视频今東栓测算法研究*???姓名:张栋梁指导教师:宋伟副教授学院:信息工程学院专业:计算机科学与技术完成日期:2018.05.10学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的研宄成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品
2、的内容。对本论文所涉及的研宄工作做出贡献的其他个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签字:2〇3年彡月?曰丨学位论文使用授权书根据相关规定,我校的博士、硕士学位获得者均须向中央民族大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解并同意中央民族大学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用?权?,即⑴学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版)为教学;⑵和科研目的,学校可以将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅
3、读等服务;(3)根据教育部有关规定,中央民族大学向教育部指定单位提交公开的学位论文;(4}学位论文作者授权学校向中国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库,通过其相关网站对外进行信息服务。同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。本人承诺:本人的学位论文是在中央民族大学学习期间创作完成的作品,并己通过论文答辩一;提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容致,如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。(保密的学位论文在解密后适用本授权书,□保密期限至
4、,本论文:□不保密年月止)学位论文作者暨授权人签字:_夺20W年<月日1摘要随着视频传输和转码技术的不断进步,网络流量视频化成为新的发展方向,各种暴力、恐怖等非法特殊视频在互联网中频频出现,严重影响广大网民的身心健康,成为社会公共安全隐患。面对大规模视频,如何实现特殊视一频内容的有效检测成为当前计算机视觉领域的个重要研究课题。近几年,随着深度学习的兴起,诸如HOG、SIFT等传统的特征描述子被逐渐取代,深度特征逐渐成为主流的特征表征方法。采用深度特征刻画音频、图像、视频、文字等内容不
5、仅在表征效果上优于传统方法,在处理能力上也具有巨大的优势,同时在性能上还有很大的提升空间。因此,高效地利用深度特征解决计算机视觉问题是当前及未来应当重点探讨的课题,具有深远意义。本文研究了如何有效利用深度特征进行视频暴力内容检测的问题,主要基于三维卷积网络展开研宄,主要工作有以下几个方面:(1)研究了基于三维卷积网络的端到端检测算法,分析了输入视频数据帧长对检测效果的影响。一(2)研究了三维卷积网络的数据预处理方法,提出了种改进的帧采样方法。II(3)探索了三维卷积网络和不同分类器结合的算法
6、框架,提出了基于三维卷积网络和极限学习机的特殊视频检测算法,对比了三维卷积网络端到端、三维卷积网络结合支持向量机、三维卷积网络结合极限学习机的检测效果。关键词:特殊视频;内容检测三维卷积网络;极限学习机;IIIABSTRACTWiththeconstantprogressofvideotransmissionandtranscodingtechnolonetworktraffichasatrendofbeindominatedbthevideo.gy,gyVar
7、ietiesofviolencehorrorandotherillealsecialvideosfloodedtheinternet,,gpseriouslaffectthehsicalandmentalhealthofthenetizenandbecomeaypyub-licsecurithazard.Facedwithlarescalevideohowtodetectsecialvideopyg,pcontenteffectivelhasbecom
8、eanimortantresearchtoicinthefieldofyppcomputervision.Recentearswiththeriseofdeelearnintradit
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