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时间:2019-05-16
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1、单位代码10602学号2016010835分类号F061.5密级公开硕士学位论文基于面板数据研究人口老龄化对经济增长的影响StudyingtheEffectofPopulationAgingonEconomicGrowthBasedonPanelData学院:数学与统计学院学位类别:应用统计领域:应用统计年级:2016级研究生:牛凯莉指导教师:雷庆祝教授I基于面板数据研究人口老龄化对经济增长的影响研究生:牛凯莉导师:雷庆祝教授学科专业:应用统计研究领域:空间计量年级:2016级摘要21世纪是一个人口老龄化世纪。人口因素作为一个基础变量对中国的社会经济发展产生了重要的影响。同时根
2、据人口发展预测,21世纪中国将面临严峻的人口老龄化挑战。而这一挑战将对中国的经济增长带来怎样的影响?本文将从一些相关老龄化指标中分析其对经济发展的影响,比如:老年人口比、老年抚养比、文盲率、失业率及医疗保障机构数。为了实现经济的全面可持续发展,有必要对人口老龄化问题进行探索和分析,这样才能制定科学有效的政策助力经济发展。人口老龄化在时间和空间两个维度上同时对经济增长产生影响。本文创新点即打破计量分析的研究局限,将空间权重划入计量分析模型,利用2007-2016年我国2007-2016年31个省级区域的面板数据,开展人口老龄化问题对中国经济增长的影响研究;结合GeoDa进行探索性
3、空间计量分析,莫兰散点图中莫兰指数全部为正,表明了中国人口老龄化对经济增长的影响存在显著的空间正相关性,分析Moran散点图、LISA聚集图和LISA显著性图可知,我国31个区域人均GDP尽管有较强的全局空间自相关性,我国还有大多数区域依然不存在显著的局部空间自相关性。我国的经济发展水平主要表现为“空间交错”,相对发展水平高的区域一般周边是一些相对发展落后的区域,同样发展落后的区域周边也有一些发展较好的城市。本文实证研究部分是结合Eviews完成,模型建立之初,为防止伪回归现象出现,通过单位根检验,对不平稳的序列进行一阶差分处理,保证序列的平稳性,Hausman检验确定面板数据
4、模型为固定效应还是随机效应模型,原假设:个体影响与解释变量不相关;先建立了随机效应模型,估计结果显示P值大于显著性水平0.05,接受原假设,所以我们选择了随机效应模型;在建立了随机效应变截距模型和随机效应变系数模型后,我们得到相关的残差平方和;下一步,结合协方差分析检验:主要确定面板数据模型是不变系数、变系数还是变截距模型,结合检验结果:选择随机效应变截距模型,结果表明:解释变量老年人口比对被解释变量人均GDP负向影响不显著,解释变量医疗卫生结构数、老年人口抚养比对人均GDP增长有一定的正向动作用。关键词:人口老龄化;人均GDP;探索性空间计量分析;空间面板模型IStudyin
5、gtheEffectofPopulationAgingonEconomicGrowthBasedonPanelDataPostgraduate:KailiNiuTutor:QingzhuLeiProfessorMajor:AppliedStatisticsResearchArea:FinancialStatisticsGrade:2016AbstractThe21stcenturyisanageofpopulationaging.Asabasicvariable,thepopulationfactorhashadanimportantimpactonChina'ssocio-e
6、conomicdevelopment.Atthesametime,accordingtothepopulationdevelopmentforecast,Chinawillfaceaseverepopulationagingchallengeinthe21stcentury.AndhowwillthischallengeaffectChina'seconomicgrowth?Thisarticlewillanalyzeitsimpactoneconomicdevelopmentfromanumberofrelatedindicatorsofageing,suchas:thepo
7、pulationratiooftheelderly,elderlydependencyratio,illiteracyrate,unemploymentrateandthenumberofmedicalsecurityinstitutions.Inordertoachievecomprehensiveandsustainableeconomicdevelopment,itisnecessarytoexploreandanalyzetheproblemofpopulationagingsoth
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