“一带一路”国家贸易结构特征演化及其影响因素分析

《“一带一路”国家贸易结构特征演化及其影响因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：“一带一路”国家贸易结构特征演化及其影响因素分析TheResearchoftheStructuralPropertiesEvolutionandtheMotivesofthe“OneBeltOneRoad”TradeNetwork作者姓名：刘贤品指导教师姓名及学位、职称：蒲华林博士、副教授学科、专业名称：世界经济学位类型：学术学位论文提交日期：2018年5月24日论文答辩日期：2018年6月4日答辩委员会主席：熊启泉论文评阅人：熊启泉、刘新荣学位授予单位和日期：暨

2、南大学、2018年6月28日1摘要“一带一路”倡议是新时期我国对外开放战略的重要举措，作为“一带一路”建设的重点内容，“贸易畅通”是深化“一带一路”互利合作的关键所在。“一带一路”国家贸易网络呈现怎样的结构特征和贸易模式，哪些因素影响“一带一路”国家间贸易关系的形成和发展，这些问题急需研究和讨论。本文基于2000-2015年“一带一路”沿线65个国家的双边贸易数据，引入复杂网络分析方法，构建了“一带一路”贸易依赖度网络，利用Ucinet软件对整体贸易规模的变化，贸易网络中心性结构特征以及影响贸易网络的

3、因素进行了细致分析。研究发现，“一带一路”贸易依赖度网络不表现为“小世界”特征，整体网络规模增长了35.13%，但整体贸易密度并不高，网络仍然较稀疏，相较于贸易国家数量的增加，贸易强度呈现更快的增长。中心性分析结果表明，中国、土耳其、俄罗斯、印度的度数中心性和中间中心性都较高，成为一带一路贸易网络的核心国家。我国在一带一路贸易网络中充当“进口者”的角色，另外，主要出口型国家包括乌克兰、塞浦路斯、保加利亚、希腊、格鲁吉亚、克罗地亚等国，进口型国家包括印度、新加坡、阿联酋、沙特阿拉伯、波兰、埃及等国，俄罗

4、斯和土耳其为进出口双向型国家。除分析网络的结构特征外，本文进一步利用Ucinet软件，将“一带一路”国际贸易网络视为被解释变量，以各国经济水平差值网络、贸易便利化差值网络、人口差值网络、共同语言网络、共同殖民关系网络、地理距离网络和陆地相邻网络构建QAP回归模型，分析的结果表明，“一带一路”国家间经济水平差异越大越倾向发生贸易联系，但经济水平相似的国家更利于形成贸易依赖关系。人口规模差异和贸易便利化水平差异对于“一带一路”国家贸易关系的形成的影响并不显著，但贸易便利化差异对贸易依赖关系的形成显著为负，

5、表明贸易便利化水平相似的国家倾向于形成稳定的贸易依赖关系。共同语言、国家接壤和殖民网络对贸易关系的形成和发展都有着显著的正向影响，且是“一带一路”国家形成贸易关系的最重要的几大因素。地理距离对于贸易关系形成的显著性并不高且为负，表明地理距离虽然制约了“一带一路”国家贸易关系的开展，但其影响程度在降低，3但在贸易依赖度网络中，系数显著为负且回归值的系数较大，表明地理距离仍然又是形成稳定、依赖的贸易关系的重要因素。最后，对本文研究结论进行了总结并提出了相应的政策建议。总之，复杂贸易理论为比较分析无权和加权

6、的“一带一路”国家贸易网络结构提供了新的视角和方法，同时为解释贸易动因提供实证依据。关键词：一带一路；复杂网络；小世界网络；QAP方法4AbstractThe"OneBeltOneRoad"StrategyisanImportantMeasureforOurCountry'sOpening-upStrategyintheNewPeriod.ThekeyfordeepeningmutuallybeneficialcooperationinOneBeltOneRoadliesinrealizingunim

7、pededtrade.Whatkindofstructuralfeaturesandtradepatternsareshowninthe"OneBeltOneRoad"nationaltradenetworkandwhatfactorsinfluencethetradeareinurgentneedofresearchanddiscussion.Basedonthebilateraltradedataof65countriesamongthe"OneBeltOneRoad"from2000to2015

8、,thepaperintroducesacomplexnetworkanalysismethodandbuildsthe"OneBeltOneRoad"dependencenetwork.UsingUcinetsoftwaretoanalyzethechangesoftheoveralltradescale,thecharacteristicsofthecentralstructureoftradenetworksandthefactorsaffecti