基于车联网的云导航性能建模与理论分析

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1、分类号：TP393单位代码：10183基研究生学号：2015532070密级：公开于车联网的云导航吉林大学性能建硕士学位论文模与（学术学位）理论分析基于车联网的云导航性能建模与理论分析PerformanceAnalysisandModelingofNavigationCloudBasedontheInternetofVehicles李志强作者姓名：李志强专业：计算机应用技术研究方向：车联网吉林指导教师：刘衍珩教授大学培养单位：吉林大学计算机科学与技术学院2018年05月基于车联网的云导航性能建模与理论分析PerformanceAnalysisandModelingofN

2、avigationCloudBasedontheInternetofVehicles作者姓名：李志强专业名称：计算机应用技术指导教师：刘衍珩教授学位类别：工学硕士论文答辩日期：年月日授予学位日期：年月日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的

3、内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院：本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用，同意按章程规定享受相关权益。论文

4、级别：■硕士□博士学科专业：计算机应用技术论文题目：基于车联网的云导航性能建模与理论分析作者签名：指导教师签名：2018年月日作者联系地址（邮编）：吉林大学计算机科学与技术学院（130012）作者联系电话：18943122531摘要摘要基于车联网的云导航性能建模与理论分析道路拥堵、交通事故等问题在汽车拥有量日益上升、汽车产业繁荣发展的今天变得日益突出。导航技术作为智慧交通领域中的一项关键技术，目前并没有发挥它在提高交通效率上的作用。为了更好地促进上述问题的解决，本文提出了基于车联网的云导航技术模型。该导航技术的核心是中心导航云，这是一种部署云计算平台上的中心式动态导航系

5、统。相对于分布式导航系统，中心导航云作为一种中心式的动态导航系统，为每一个目标地图中的车辆寻找最优的导航路线时，能够动态融合实时的全局交通信息，从而达到减少道路拥堵，提高交通运输效率的目的。中心式的导航服务能够为车辆计算出更优的导航路线，同时也对导航云系统提出了更高的要求。为了能够满足为目标地图中所有车辆的导航服务的要求，云中心必须要有足够大规模的虚拟机来支撑中心式导航对庞大的计算能力的需要。本文针对中心导航云模型，以导航服务请求的平均响应时间作为性能指标，基于排队理论对导航云中心的性能建立数学分析模型。假设本文模型中的导航服务请求的到达时间间隔服从泊松分布，云中心的服

6、务时间符合负指数分布，排队规则为先进先出，排队空间无限大，且所有虚拟机相互独立，即这是一个MMC////m排队服务系统。当系统中排队队列不为空时，导航服务的响应时间主要由等待时间和服务时间构成。本文重点讨论分析了中心导航云系统中出现等待队列时云中心的性能，并对模型进行了3组模拟实验。另外，为了更加直观有力地验证模型的意义，本文利用交通流理论，基于真实数据间接地获取了模型所需的所有数据，进行了1组真实数据校验。以上所有I摘要模拟实验和真实数据校验的实验结果都表明，本文提出的中心导航云性能模型能够准确有效地解决导航云的最小规模问题，对导航云未来的建设具有重要的指导意义。关

7、键词：车联网，中心导航云，性能分析，智慧交通IIAbstractAbstractPerformanceAnalysisandModelingofNavigationCloudBasedontheInternetofVehiclesWiththedevelopmentofautomobileindustryandthepopulationofautomobiles,theproblemofroadcongestionandtrafficaccidentsturnsintoanincreasinglyserioussocialissue.As