故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究

故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究

ID:37065260

大小:625.03 KB

页数:58页

时间:2019-05-16

故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究_第1页
故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究_第2页
故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究_第3页
故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究_第4页
故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究_第5页
资源描述:

《故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、故分类号:F204单位代码:10183障研究生学号:201521E152密级:公开预测与健康管理在动车吉林大学组调度硕士学位论文与检修故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究中的ResearchonApplicationofFaultPredictionandHealth应用ManagementintheSchedulingandMaintenanceOperationofEMU研究王建作者姓名:王建宇宇类别:工程硕士、吉领域(方向):项目管理林指导教师:于震大学合作导师:程传河培养单位:经济学院2018年01月故障预测

2、与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究ResearchonApplicationofFaultPredictionandHealthManagementintheSchedulingandMaintenanceOperationofEMU作者姓名:王建宇领域(方向):工业工程指导教师:于震教授合作导师:程传河高级工程师类别:工程硕士答辩日期:年月日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用

3、(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院:本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研

4、究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿,希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。论文级别:■硕士□博士学科专业:项目管理论文题目:故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究作者签名:指导教师签名:年月日作者联系地址(邮编):吉林省长春市新发路806号作者联系电话:18043000151摘要故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究随着我国高速铁路的推进和发展,上线运营的

5、动车组数量快速增加,动车组的调度与检修维护压力不断加大。铁路部门急需通过一种自动监测管理技术对动车组进行管理,提高工作效率,降低工作成本,减轻动车组运营压力,提高对动车组相关数据的监测管理和动态评估,而PHM(故障预测与健康管理技术)在航空领域的应用给动车组运营管理带来了新思路。PHM(故障预测与健康管理技术)主要是对系统运行状态的预测分析及部件健康管理方法。通过先进的传感器实时或异步的读取运行状态数据,并结合系统运行的环境或历史因素,通过大数据分析技术和神经网络等推理算法,预测系统运行的未来状态,对系统运行进行有效的健康评估,

6、实现实时监控系统,提前预测故障。进而推导出健康管理策略,对系统进行优化或维修,提前解决和防止故障发生。本文将在故障预测与健康管理技术基础上,结合我国动车组技术装备重点管理环节状况进行分析,发现S铁路局动车组调度运用和检修维护环节中存在的问题,分析问题存在的原因并提出解决对策。首先通过文献查阅法和比较研究法来定性地研究动车组调度检修重点管理环节中应用故障预测与健康管理技术的相关问题。通过运用文献查阅法,对国内外已有的研究文献和取得的研究成果进行全面的总结提炼,学习先进技术,查找问题短板,明确方向,开拓思路。其次采用定性和定量分析相

7、结合的分析方法,对动车组调度检修重点管理环节故障预测与健康管理技术进行分析。结合以上目标和分析方法,利用故障预测与健康管理技术解决S铁路局遇到的问题,通过信息接入和地面综合业务两个重点环节的流程再造,实现动车组与地面监控中心间的高效信息交互,提升S铁路局动车组调度运用和检修维I护能力水平。重点加强动车组运行故障报警、地面专家应急指挥、车载故障导入维修等措施加快车地信息一体化的进程,为动车组安全运营提供进一步的技术保障。同时为地面指挥动车组运行故障应急处置提供信息支持,对优化调度维修效率发挥重要作用。关键词:PHM、动.车组、传感

8、器、大数据分析技术、神经网络IIAbstractResearchonApplicationofFaultPredictionandHealthManagementintheSchedulingandMaintenanceOperationofEMUAsthepr

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。