塔里木河中游胡杨林春尺蠖幼虫危害遥感监测

《塔里木河中游胡杨林春尺蠖幼虫危害遥感监测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文)：塔里木河中游胡杨林春尺蠖幼虫危害遥感监测论文题目(外文)：TheStudyofRemoteSensingMonitoringfortheDamageofApocheimaCineriusErschoffonTugayiForestinTarimRiverBasin研究生姓名：邱琳学科、专业：理学地理学研究方向：地图学与地理信息系统导师姓名职称：郑江华教授王蕾副研究员论文答辩日期2018年05月日学位授予日期2018年06月日新疆大学硕士研究生学位论文摘要研究基于GF1WFV数据，Landsat8OLI数据，以及HJ1A/B星CCD数据提取胡杨林，比较

2、分析各数据在稀疏植被提取能力，再针对干旱半干旱区稀疏植被信息提取方法进行的适用性比较研究。基于最优胡杨林分布提取结果，比较像元二分模型和植被指数法拟合二项式法反演胡杨覆盖度精度，结合研究区病虫害特征，建立检测模型检测研究区胡杨林病虫害空间分布，提取胡杨林生长异常的区域。由不同影像植被分类得到，研究区中裸地等无植被覆盖区所占面积最大，胡杨主要沿河道分布，部分耕地沿河道分布，另一部分分布于居民地集中的区域。从三种影像分类结果比较来看，从总体分布精度和kappa系数来说GF1WFV数据分类效果最好总体精度达91.00%，其Kappa系数为0.773，Landsat8OLI数据分类效果次之总体精度为9

3、0.50%，其Kappa系数为0.767，HJ1A/B星CCD数据分类效果稍次于Landsat8OLI数据总体精度为90.00%，其Kappa系数为0.751。然而，通过三种影像的分类混淆矩阵中的生产者精度和用户精度综合来看，Landsat8OLI数据对于胡杨分类效果较好，GF1WFV数据耕地分类效果更佳。由植被覆盖度反演结果得到，不同影像间各级植被覆盖度地域面积差异较大，尤其是植被覆盖度极低的区域。研究结果表明研究区裸地面积较大，大部分地区植被覆盖度集中分布于20%内。研究区内的胡杨林主要沿河道分布，邻近沿河道处植被覆盖度相对较高，远离河道处植被覆盖度较低，耕地边缘有部分低覆盖度植被分布，其

4、它地区多为裸地。通过植被覆盖度反演方法比较认为，像元二分模型的反演精度高于NDVI拟合的二项式的反演精度。且Landsat8OLI数据基于2像元二分模型反演精度最高为R=0.608（RMES=0.124，P<0.05)。而Landsat8OLI数据NDVI植被指数与GF1WFV数据的相关性以及Landsat8OLI数据NDVI植被指数与HJ1A/BCCD数据NDVI的相关性明显低于GF1WFV数据与HJ1A/BCCD数据NDVI的相关性。塔里木河中游稀疏河岸林病虫害危害信息提取结果来看，我国HJ1A/BCCD数据可以用于塔里木河中游稀疏河岸林病虫害危害监测。4月中旬至5月上旬，胡杨林被危害较为

5、严重，其监测精度高达85%，但是，3月下旬至4月上旬，I新疆大学硕士研究生学位论文胡杨被危害程度较轻，其监测精度较低为5%。3月下旬至4月上旬，当春尺蠖幼虫以1龄2龄为主时，胡杨被危害程度较轻，4月中旬至5月上旬，春尺蠖幼虫以3龄，4龄，5龄为主时，胡杨林被危害较为严重。根据研究结果显示，研究区西侧轮台县胡杨林较先受到危害，东侧尉犁县胡杨后受到危害。关键字：胡杨林；春尺蠖危害；遥感监测；稀疏植被；方法比较II新疆大学硕士研究生学位论文AbstractBasedonGF1WFVdata,Landsat8OLIdataandHJ1A/BCCDdataextractionTugaiforest,th

6、eextractioncapacityofsparsevegetationwascomparedandanalyzed.Studiedtheapplicabilityofsparsevegetationinformationextractionmethodinaridandsemi-aridareas.BasedontheresultsofoptimaldistributionofTugaiforest,theaccuracyofcoverageofTugaiforestwascalculatedbyvegetationindexfittingbinomialanddimidiatepixel

7、model.Combinedwiththecharacteristicsofpestsanddiseasesinthestudyarea,establishedadetectionmodeltodetectthespatialdistributionofdiseasesandpestsinTugaiforestinthestudyarea,andtoextracttheabnormalgrowth