面向重大疾病辅助诊疗的多组学数据整合分析方法与工具

《面向重大疾病辅助诊疗的多组学数据整合分析方法与工具》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号学号152031ＵＤＣ密级公开军事科学院博士学位论文面向重大疾病辅助诊疗的多组学数据整合分析方法与工具Methodsandtoolsforintegratedanalysisofmulti-omicsdatatowardsassisteddiagnosisandtreatmenttoseriousdiseases作者姓名何松学科专业生物信息学指导教师伯晓晨答辩主席陈禹保学位授予单位军事科学院论文提交日期2018年5月30日军事科学院博士学位论文目录摘要...........................

2、..........................................................................................IAbstract.................................................................................................................III前言.........................................

3、...........................................................................10.1论文的研究背景.............................................................................................10.1.1基于大数据的新一代突发公共卫生事件应对体系正在加速形成..10.1.2基于大数据的机器学习算法加快药物重定位的步伐................

4、......20.1.3基于多组学数据融合技术的药物重定位和重大疾病辅助诊疗......30.2论文的组织结构.............................................................................................40.3论文的创新点.................................................................................................6第一

5、章基于关联关系的宿主靶向抗病毒药物预测.................................................81.1研究背景.........................................................................................................81.2数据来源.....................................................................

6、....................................81.3基于病毒靶向蛋白构建的病毒感染宿主图谱.............................................91.3.1病毒-宿主蛋白关联网络的构建.........................................................91.3.2基于宿主蛋白的特点划分病毒类别................................................101.3.3不

7、同类别病毒的宿主蛋白生物功能比较........................................121.4病毒宿主蛋白中的已知药靶分析...............................................................151.5宿主靶向抗病毒药物的预测及实验验证...................................................181.5.1抗HSV-1感染的案例分析...........................

8、....................................191.5.2抗IAV-H1N1感染的案例分析........................................................201.5.3抗HBV感染的案例分析.............................................................