基于离群专利的技术机会分析研究

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1、硕士学位论文基于离群专利的技术机会分析研究作者姓名关杏彬学科专业管理科学与工程指导教师赖朝安副教授所在学院工商管理学院论文提交日期2018年4月ResearchonTechnologyOpportunityAnalysisMethodBasedonoutlierPatentsADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：GuanXingbinSupervisor：Prof.LaiChaoanSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,Chin

2、a分类号：C93学校代号：10561学号：201520124348华南理工大学硕士学位论文基于离群专利的技术机会分析研究作者姓名：关杏彬指导教师姓名、职称：赖朝安副教授申请学位级别：学术型硕士学科专业名称：管理科学与工程研究方向：专利分析论文提交日期：2018年04月20日论文答辩日期：2018年05月22日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：唐东平（副教授）委员：余建军（副教授）、陈庆新（教授）华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文

3、中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：2018年04月20日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它

4、复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。本学位论文属于：□保密（校保密委员会审定为涉密学位论文时间：年月日），于年月日解密后适用本授权书。□√不保密,同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：日期：2018.04.20指导教师签名：日期：2018.04.20作者联系电话：电子邮箱：联系地址(含邮编)：摘要识别某一行业或技术领域

5、的技术发展机遇，是国家和企业一直以来都非常关注的主题。专利作为重要的技术创新成果信息载体，隐含着丰富的技术发展信息和技术创新情报。离群专利在一定程度上隐含着技术进步、方法创新或技术创新的信息。然而以往专利分析的研究，更多是把离群专利看作为数据噪声将其排除，很少会对离群专利进行研究，如何识别出离群专利，进一步挖掘离群专利隐含的创新信息，识别技术机会，为研发机构进行正确高效的研发规划提供信息支持，对企业在竞争环境中获得竞争优势具有非常重要意义。为了挖掘离群专利数据的价值，本文提出基于离群专利的技术机会分析流程和方法，包括重要技术识别，技术发展

6、潜力评估和筛选，离群专利识别和技术机会识别分析。本文将定量分析方法和定性分析方法结合，首先对某技术领域的专利文本信息进行文本聚类，利用文本聚类结果提取该技术领域的重要技术，然后利用技术潜力评估图对各个重要技术进行技术发展潜力评估，筛选出具有较大发展潜力的技术进行进一步的技术机会分析，包括对专利名称和摘要提取技术关键词，基于技术关键词构建专利特征向量，计算专利间的距离和局部离群因子，根据局部离群因子识别出离群专利，进一步提出离群专利质量评估方法，构建基于专利质量的技术机会识别图，形成基于离群专利的技术机会分析方法。将本文提出的方法应用与虚拟

7、现实领域的技术机会分析研究中，通过技术潜力评估图筛选出发展潜力大的重要技术，通过LOF算法识别出离群专利，通过技术机会分析图分析得出虚拟现实未来技术发展机遇。最后提出本文研究的结论、存在不足及未来的研究方向。关键词：技术机会；离群专利；专利地图；文本聚类；虚拟现实IAbstractIdentifyingtechnicaldevelopmentopportunitiesinaparticularindustryortechnologyisasubjectofgreatconcerntobothcountriesandenterprises.

8、Patentisanimportantinformationcarrieroftechnologicalinnovation,whichimpliesabundantinformationof