广东电网暂态电压稳定性及其控制措施分析研究

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1、工程硕士学位论文广东电网暂态电压稳定性及其控制措施分析研究分析研究作者姓名徐浩工程领域电气工程校内指导教师王钢教授校外指导教师吴争荣高工所在学院电力学院论文提交日期2017年11月StudyonTransientVoltageStabilityandItsControlMeasuresofGuangdongPowerGridADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：XuHaoSupervisor：Prof.WangGangSouthChinaUniversityofTechnologyGuangz

2、hou,China分类号：TM712学校代号：10561学号：201521012095华南理工大学硕士学位论文广东电网暂态电压稳定性及其控制措施分析研究作者姓名：徐浩指导教师姓名、职称：王钢教授申请学位级别：工程硕士工程领域名称：电气工程论文形式：ꇶ产品研发ꇶ工程设计ꇶ√应用研究ꇶ工程/项目管理ꇶ调研报告研究方向：电力系统电压稳定性分析论文提交日期：2017年11月26日论文答辩日期：2018年3月16日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：钟庆委员：王钢陈浩敏李海锋梁远升摘要在全球能源互联网建设步伐日益加快，智能电网发展迅猛的

3、今日，新能源渗透率不断提高，特高压交直流互联网络逐步形成，电网规模及复杂程度的提高使得电网暂态电压稳定问题日益突出。本文就广东电网暂态电压稳定及其控制措施相关问题展开研究，主要工作有以下几方面：（1）采用电力系统机电暂态仿真软件BPA作为仿真工具。仿真分析交直流电网的联网方式、线路断线、低压减载等对广东电网暂态电压稳定性的影响。结果表明：上述3个因素对系统暂态电压稳定性均有重要影响，需要在电网规划、运行阶段着重考虑，以保证系统安全稳定运行。（2）暂态电压稳定在线分析是电网安全防御稳控系统的核心技术之一，为此提出基于受扰电压-时间积分的暂态电压稳定在线识别方法

4、，以母线受扰电压-时间积分为表征系统暂态电压稳定性的特征量，实现暂态电压稳定的在线快速识别，通过广东电网算例证明所提方法的适用性。（3）提出基于深度学习的暂态电压稳定在线识别方法，构建深层模型反映稳定类别与量测数据间的映射关系以完成分类。广东电网算例证明本方法可满足暂态电压稳定在线识别准确性、快速性要求，且具有很强的鲁棒性。（4）针对无功补偿优化配置问题，本文依据受扰电压-时间积分方法建立电压跌落严重性指标，计及各节点间的电气距离对补偿效果的影响，选取全局最优的补偿地点；利用轨迹灵敏度分析将暂态电压安全约束中母线电压与补偿容量间的增量关系近似线性化，同时考虑

5、系统经济性、安全性两方面因素，获得最优配置容量。通过广东电网算例证明了所提方法的有效性。关键词：仿真分析；暂态电压稳定；深度学习；无功补偿优化配置IABSTRACTWiththerapiddevelopmentofglobalenergyInternetandsmartgrid,thepenetrationrateofnewenergycontinuestoincreaseandtheUHVnetworkisgraduallyformed.Asthesizeandcomplexityofpowergridincrease,thetransientvoltag

6、estabilityofgridhasbecomeincreasinglyprominent.ThispaperstudiesthetransientvoltagestabilityandcontrolmeasuresofGuangdongPowerGrid.Themainworkincludesfollowingaspects:(1)PowersystemelectromechanicaltransientsimulationsoftwareBPAisusedassimulationtool.Theinfluenceofinterconnectionmod

7、eofAC/DCpowergrid,linedisconnectionandlowvoltageloadsheddingonthetransientvoltagestabilityofGuangdongpowergridissimulatedandanalyzed.Theresultsshowthatthesethreefactorshaveanimportantinfluenceontransientvoltagestability,andneedtobereasonablyarrangedintheplanningandoperationstagesof

8、powergridtoensurethesafean