广东省工业产业知识溢出效应层级数据空间经济计量研究

广东省工业产业知识溢出效应层级数据空间经济计量研究

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1、硕士学位论文广东省工业产业知识溢出效应层级数据空间经济计量研究作者姓名王尧学科专业管理科学与工程指导教师龙志和教授所在学院工商管理学院论文提交日期2018年04月20日StudyonSpatialEconometricsofLevelSpatialDataofKnowledgeSpilloverEffectinIndustrialIndustryinGuangdongProvinceADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:WangYao

2、Supervisor:Prof.LongZhiheSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:F061.5学校代号:10561学号:201520123532华南理工大学硕士学位论文广东省工业产业知识溢出效应层级数据空间经济计量研究作者姓名:王尧指导教师姓名、职称:龙志和教授申请学位级别:管理学硕士学科专业名称:管理科学与工程研究方向:数量经济理论与实证论文提交日期:2018年04月20日论文答辩日期:2018年05月28日学位授予单位:华南理

3、工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:徐维军教授委员:李牧南教授、彭飞教授摘要关于何种产业结构下知识溢出对工业产业发展具有显著影响一直以来都是国内外学术界争论的话题,主流观点有三种:MAR知识溢出认为知识主要来源于相同产业内的公司,产业结构的专业化能够促使知识的创造和传播,从而带动产业经济的增长;而Jacobs知识溢出认为知识主要来自于不同产业间的公司,产业结构越多样化越有利于经济增长;Porter知识溢出则认为高度竞争的产业环境有助于激励公司不断创新,垄断不利于知识创新和经济增长。本文运

4、用层级数据空间经济计量模型,对广东省工业产业知识溢出效应做实证研究。具体来讲,采用2005-2016年广东省21个地级市、31个工业产业的三维面板数据(地区、产业、时间),同时考虑空间相关性、时间因素和层级嵌套效应,建立层级数据空间经济计量模型,以产业结构角度实证分析广东省工业产业的知识溢出效应对其经济发展的影响。本文的研究分为两大部分:第一,理论研究。主要完成两项工作:对知识溢出的相关概念以及产业结构角度实证研究文献进行梳理,总结已有研究存在的问题,并提出本文的解决方法;通过阅读文献,确定知识溢出

5、的实证理论模型和经济计量模型,并用计算机软件解决编程技术。第二,实证研究。分别运用经典的面板数据经济计量模型、面板数据空间经济计量模型、三维面板数据SUR空间经济计量模型和层级数据空间经济计量模型,依次基于从业人员数量溢出指标和工业增加值溢出指标,对广东省工业产业知识溢出效应进行实证分析。本文对广东省工业产业知识溢出效应实证研究的结论如下:(1)由于考虑空间相关性,面板数据空间经济计量模型比经典的面板数据经济计量模型的系数估计效果更好;由于考虑时间因素,三维面板数据SUR空间经济计量模型比面板数据空

6、间经济计量模型的系数估计效果更好;由于考虑层级嵌套效应,层级数据空间经济计量模型比三维面板数据SUR空间经济计量模型的系数估计效果更好。因此,采用层级数据空间经济计量模型的实证结果最显著,估计效果最佳。(2)从理论角度来看,使用工业增加值的计算指标,表示单位工业增加值所参与企业数量,能够反映产业发展的实际情况,任何产业都可将工业增加值作为评估标准。从经济现实角度来看,工业产业的市场集中度越高,垄断程度越大,越有利于促进知识在同产业企业间的扩散和发挥垄断的集聚优势。而工业产业内若存在较大竞争性,为了保

7、I持各自的竞争力,各企业会对自己的核心技术知识严格保密,彼此之间也不会开展太多的交流活动,不利于知识的传播和扩散。该经济现实与基于工业增加值溢出指标的知识溢出效应实证结果相吻合。因此,采用基于工业增加值溢出指标的实证理论模型更为合理。(3)2005-2016年广东省工业产业中的MAR知识溢出效应显著为正,说明专业化的产业结构有利于知识在同一产业内传播和扩散,从而带动产业经济的发展。广东省工业产业中的Jacobs知识溢出效应显著为正,说明多样化的产业结构有利于知识在不同产业间的传播和扩散,即知识溢出不

8、仅存在于同一产业内,也存在于不同产业间。广东省工业产业中的Porter知识溢出效应显著为负,说明垄断性而非竞争性的产业结构有利于知识的传播和扩散,从而带动产业经济的发展。从不同经济发展水平的区域来看,珠三角地区的MAR知识溢出效应和Jacobs知识溢出效应强于非珠三角地区,珠三角地区的Porter溢出负效应也强于非珠三角地区。关键词:知识溢出;空间经济计量;层级数据;工业产业;产业结构IIAbstractThesignificantinfluenceofknowled

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