多能互补的分布式供能系统建模与优化

《多能互补的分布式供能系统建模与优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文多能互补的分布式供能系统建模与优化作者姓名梁文豪学科专业能源化学工程指导教师李亚军副教授所在学院化学与化工学院论文提交日期2018年4月ModelingandOptimizationofDistributedEnergySystemwithComplementationofMultipleEnergyADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiangWenhaoSupervisor：AssociateProfessorLiYaj

2、unSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：TE09学校代号：10561学号：201520118781华南理工大学硕士学位论文多能互补的分布式供能系统建模与优化作者姓名：梁文豪指导教师姓名、职称：李亚军副教授申请学位级别：硕士学科专业名称：能源化学工程研究方向：过程系统工程论文提交日期：2018年4月24日论文答辩日期：2018年6月6日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：2018年月日答辩委员会成员：主席：常杰教授委员：解东来教授；李国

3、庆教授；李亚军副教授摘要针对近年来工业化和城镇化进程加快导致的能源紧缺和节能减排压力严峻的问题，中国政府提出了将能源互联网作为推动能源革命重要战略支撑的行动计划，目的在于提高可再生能源比重，促进化石能源清洁高效利用，提升能源综合效率。多能互补的分布式供能系统在这一背景下成为能源工程领域研究的重点，其中装机规模设计和运行策略优化是分布式供能系统面临的主要技术问题。系统的装机规模是否合理、可靠及运行策略是否科学决定了分布式供能系统的运行效率和经济效益是否能达到预期效果。本文从能源互联网的定义及基本结构出发，

4、明确了多能互补的分布式供能系统是一种以一次能源天然气为基础，因地制宜，融入当地可再生能源以满足各种终端用能的新型供能系统；能源生产设备、能源转换设备和储能设备构成了多能互补的分布式供能系统的基本架构。在此基础上，采用逐步分解建模的方法，引入逐时能量约束条件，建立了综合考虑年总成本、一次能源消耗和二氧化碳排放的多目标优化模型。此模型可进行最佳装机规模设计和逐时运行策略优化，适用于多能互补的分布式供能系统的供能方案研究和综合能源规划。论文以某园区作为分析案例，根据园区现有的终端用能情况、能源价格水平及资源供

5、应条件，通过建立的多能互补的分布式供能系统优化模型求解最佳装机规模和运行策略。与传统供能方式相比，采用优化的分布式供能系统，在满足终端用户能源需求的情况下，系统的年总成本可减少8.2%，年总能耗可降低19.6%，二氧化碳排放总量可减少43.7%，能源利用率从0.638提高到0.793，系统的经济性和节能减排效益均得到了明显提高。在案例研究的基础上，本文从能源价格、可再生能源波动、关键设备、电网连接方式等方面对多能互补的分布式供能系统进行更深入的分析，进一步证实了优化模型的实用性，可为相关领域工程项目的实

6、施提供理论依据和技术指导。关键词：能源互联网；分布式供能系统；多能互补；多目标；优化模型IAbstractInresponsetotheproblemsofenergyshortageandcarbonemissionscausedbytheaccelerationofindustrializationandurbanizationinrecentyears,ChinesegovernmenthasputforwardtheactionplantakingEnergyInternetasanimport

7、antstrategytopromoteenergyrevolution,whichaimstoraisetheproportionofrenewableenergy,promotethecleanandefficientuseoffossilenergy,aswellasimprovethecomprehensiveenergyefficiency.Againstthisbackground,distributedenergysystem(DES)withcomplementationofmultip

8、leenergyhasbecomethefocusofenergyengineering,inwhichtheoptimizationofinstallationcapacityandoperationstrategyforDESisthemostimportanttechnicalproblem.Whetherthedesignedcapacityisreasonableandtheoperationstrategyisscientifi