尘肺发病率分析及预防策略

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1、工学硕士学位论文尘肺发病率分析及预防策略李明哈尔滨理工大学2018年6月国内图书分类号:X959工学硕士学位论文尘肺发病率分析及预防策略硕士研究生：李明导师：蒋永清申请学位级别：工学硕士学科、专业：安全科学与工程所在单位：测控技术与通信工程学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:X959DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringAnalysisoftheincidenceofpneumoconiosisandpreventionstrategyCandidate：LingMingSuperv

2、isor：JiangYongQingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：SafetyscienceandEngineeringDateofOralExamination：June,2018University：HarbinUniversityofScienceandTechnology尘肺发病率分析及预防策略摘要尘肺病是国家法定职业病中的一种。我国尘肺患病人数及新发病人数均居世界之首，尘肺病不但影响作业人员身体健康，而且为其带来严重经济负担，甚至导致完全丧失劳动能力。基于致病因子与尘肺发病率关系建立模型，准确

3、预测尘肺发病率是采取措施防止尘肺发生的重要前提，因此对尘肺发病率预测及对尘肺防控具有重大意义。本文对粉尘浓度、粉尘分散度、粉尘毒性、累计接尘时间等致病因子与尘肺发病率关系分析研究，针对尘肺发病率与致病因子呈非线性的特点，提出采用灰色预测、BP神经网络、RBF神经网络三种单一预测模型对尘肺发病率预测。针对单一模型预测效果不理想，提出采用基于遗传算法优化的BP神经网络和灰色-神经网络组合两种复杂模型对尘肺发病率进行预测。通过模型预测结果分析，结合尘肺致病因子与发病率关系分析有针对性提出尘肺预防策略。主要开展以下研究：1.对引发尘肺病因素进行研究，得到导致尘肺发病的致病因子，分析致病因子

4、造成危害，找出致病因子与尘肺发病率之间的关系。2.对尘肺发病率进行预测，构建灰色预测、BP神经网络、RBF神经网络三种单一预测模型，计算模型决定系数和评价指标，验证模型预测能力，单一模型预测效果不理想。3.构建基于遗传算法优化的BP神经网络模型和灰色-神经网络组合模型对尘肺发病率进行预测，计算模型决定系数和评价指标，验证模型预测能力，通过几种预测模型评价体系对比分析，找出最佳预测模型。综合分析表明灰色-神经网络组合模型是尘肺发病率预测最佳模型。4.根据发病率预测分析并结合致病因子对尘肺发病率影响，利用最佳预测模型对尘肺病预防进行合理指导，有针对性的提出尘肺病预防策略。通过对尘肺致病

5、因子与发病率研究，建立发病率预测模型，通过预测效果对比得到最佳预测模型，利用最佳预测模型对尘肺病预防进行合理指导，研究结果对尘肺病发病率预测和预防控制提供理论依据，并为其他职业病的研究提供参考。关键词尘肺病；致病因子；预测模型；预防策略-I-AnalysisoftheincidenceofpneumoconiosisandpreventionstrategyAbstractPneumoconiosisisoneofthelegaloccupationaldiseasesinthecountry.Thenumberofpatientssufferingfrompneumoconios

6、isandthenumberofnewcasesinChinaranksfirstintheworld.Pneumoconiosisnotonlyaffectsthehealthofworkers,butalsoleadstoseriouseconomicburden.Itevenleadsworkerstolosetheirworkingability.Becauseofitslongincubationtimeanddifficultyincure,itisevenmoreimportanttopredicttheworkofpneumoconiosis.Thispaperan

7、alyzestherelationshipbetweendustconcentration,dustdispersion,dusttoxicity,cumulativedustexposuretimeandotherpathogenicfactorsandincidenceofpneumoconiosis.Thepredictionresultsarenotsatisfactorybyusingthesinglepredictionmodelsofgreypredic