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1、数字图象处理DigitalImageProgressing基于MATLAB的图片中文字的提取及识别邹浩，余龙，邹勇博，刘宇童，和振乔，李少梅（西安电子科技大学电子工程学院，西安，710126）摘要随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有
2、重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。关键词：MATLAB图像处理文字提取文字识别TextExtractionandRecognitioninImagesBasedonMATLABZOUHao,YUlong,ZOUYongbo,LIUYutong,HEZhenqiao,LIShaomei(XidianUniversityElectronicEngineeringCollege,Xi'an,710126)AbstractWiththedev
3、elopmentofsociety,theformandquantityofimformationareincreasingquickly.Alargepartofthemareimages,whichcanmakethingsvividlypresentedinfrontofus,letusmoreintuitivetoacceptinformation.Atthesametime,thecomputerhasbeenasawidelyusedtoolforpeople'sproductionandlivingservices.E
4、xtractingtextfromimagebelongstothefrontierofintelligentinformationprocessing,anditisthecurrenthotresearchtopicinthefieldofartificialintelligenceandpatternrecognition.Asthetextwithhigh-levelsemanticfeatureandplaysanimportantroleonunderstanding,indexingandretrievalimagec
5、ontent.Therefore,thestudyonextractingtextsfromimageshaveimportantactualmeanings.Andbecauseextractingtextsfromstillimagesisthebasisforextractingtextsfromdynamicimages,thearticleemphaticallyintroducesthetechnologyofextractingtextsfromstillimages.KeyWords:MATLABimageproce
6、ssingwordextractionwordrecognition16数字图象处理DigitalImageProgressing一．引言随着计算机科学的飞速发展，以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，在图像中，文字信息(如新闻标题等字幕)包含了丰富的高层语义信息，提取出这些文字，对于图像高层语义的理解、索引和检索非常有帮助。图像文字提取又分为动态图像文字提取和静态图像文字提取两种，其中，静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，其应用范围更为广泛，对它的研究具有基础性，所以本文主要讨论静态图像的文字提取技术。静态图像中
7、的文字可分成两大类:一种是图像中场景本身包含的文字,称为场景文字；另一种是图像后期制作中加入的文字,称为人工文字，如右图所示。场景文字由于其出现的位置、小、颜色和形态的随机性,一般难于检测和提取；而人工文字则字体较规范、大小有一定的限度且易辨认，颜色为单色,相对与前者更易被检测和提取，又因其对图像内容起到说明总结的作用,故适合用来做图像的索引和检索关键字。对图像中场景文字的研究难度大，目前这方面的研究成果与文献也不是很丰富，本文主要讨论图像中人工文字提取技术。二．静态图像中文字的特点静态图像中文字（本文特指人工文字，下同）具有以下主
8、要特征:（1）文字位于前端,且不会被遮挡；（2）文字一般是单色的；（3）文字大小在一幅图片中固定，并且宽度和高度大体相同，从满足人眼视觉感受的角度来说，图像中文字的尺寸既不会过大也不会过小；（4）文字的分布比较集中；（5）文字的排列一
