基于Kinect的人体数据测量与优化

《基于Kinect的人体数据测量与优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号学校代码10495ＵＤＣ学号1615323006硕士学位论文基于Kinect的人体数据测量与优化作者姓名：何普靖学号：1615323006指导教师：彭涛学科门类：工学专业：软件工程研究方向：计算机视觉完成日期：二零一八年四月WuhanTextileUniversityM.E.DissertationHumanbodydatameasurementandoptimizationbasedonKinectCandidate:HePuJingSupervisor:A/Prof.PengTaoTime:April2018独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是

2、本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解武汉纺织大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权武汉纺织大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明

3、）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要人体身高、胸围、腰围等尺寸和人体三维模型是服装生产行业的重要数据。目前服装生产行业获取这些数据主要依靠传统的手动测量方法，该方法操作复杂且效率较低，不适合大规模的人体尺寸数据采集。以工装为主的服装企业需要采集大量的人体尺寸信息，非接触式的人体数据自动测量可以快速而准确地获取人体数据，对提高工装生产领域的大规模人体尺寸的效率和测量精确度具有重要的意义。Kinect设备通过结构光可以获取人体的表面深度数据以及人体骨骼数据，基于这些信息和计算机图像处理的相关理论可以进行人体身高、胸围以及腰围等人体尺寸数

4、据的测量和计算。但是由于不同的人在体型，性别等方面差异较大，胸部与腰部的数学模型难以建立，造成直接通过Kinect测量的人体胸围，腰围误差较大。本文通过人体骨骼点定位人体的各个部位，并将骨骼点映射到深度图像中，通过骨骼点携带的真实距离信息和深度图像的像素点信息获取每一个像素点在图像平面上代表的真实距离，结合人体深度图的的深度数据信息获取每一个像素点在三维空间中的真实距离。然后对人体相应部位像素点的个数进行累加，从而获取该部位的尺寸信息。同时由于设备，环境等因素，所测量的人体尺寸数据都会存在一定误差，人体测量学中人体各部位存在一定的比例关系，通过深度图像的像素点获

5、得人体骨骼线段和测量身高的比值，利用骨骼数据获取骨骼线段之间的真实距离，结合各个尺寸之间的约束计算得到的身高数据，并采用最小二乘法和迭代法对身高测量结果进行优化，进一步提升测量数据的精确度。本课题在windows环境中实现了基于Kinect的人体数据的测量系统，并对多个带有不同特征的人体进行了数据采集。本文提出的人体尺寸计算方法对不同的人群具有很好的适用性，避免了由于人体体型的不同而带来的误差。同时对所测得尺寸数据通进行优化，提高了人体尺寸数据的精度。由于本方法是一种自动测量方法，能大大提升测量的效率和精度，具有较好的实用价值。关键词：Kinect；深度图像；骨

6、骼数据；图像处理；最小二乘法；迭代法研究类型：AbstractThebodyheight,chestcircumference,waistsize,andthree-dimensionalhumanbodymodelareimportantdataforthegarmentproductionindustry.Atpresent,thegarmentproductionindustryobtainsthesedatamainlyrelyingonthetraditionalmanualmeasurementmethod.Thismethodiscomplicat

7、edtooperateandhaslowefficiency,andisnotsuitableforlarge-scalehumanbodysizedatacollection.Tooling-basedclothingcompaniesneedtocollectalargeamountofhumanbodysizeinformation,andnon-contactautomaticmeasurementofhumanbodydatacanquicklyandaccuratelyobtainhumanbodydata,whichisimportantforim

8、provingtheef