欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37034819
大小:2.47 MB
页数:61页
时间:2019-05-15
《教学网站智能答疑系统设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号:TP315密级:公开UDC:004学校代码:10082HEBEIUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY硕士学位论文教学网站智能答疑系统设计与实现论文作者:李印鹏指导教师‘:张冬雯教授企业指导教师:敦少博高级工程师申请学位类别:工程硕士(在职培养)、领域学科:计算机技术所在单位:信息科学与工程学院答辩日期:2018年5月ClassifiedIndex:TP315SecrecyRate:PublicizedUDC:004UniversityCode:10082
2、HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeDesignandImplementationofIntelligentQuestionAnsweringSystemforTeachingWebsiteCandidate:LiYinpengSupervisor:Prof.ZhangDongwenEnterpriseSupervisor:SeniorEngineerDunShaoboAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineerin
3、gSpeciality:ComputerTechnologyEmployer:SchoolofInformationScienceandEngineeringDateofOralExamination:May,2018摘要摘要目前,网络教学的教学模式逐渐兴起。但是,在众多的网络教学课程中,主要存在两方面问题,其一,老师只是单一讲解,很难实现学生的个体化需求,对学生提出的问题不能一一解答;其二,教师可能在某一重复的问题上浪费了极多的时间来进行解答。所以,如果能有一款系统可以实现对单一学生提出问题自动解答,上面的问题就迎刃而解。本文结合教学网站的具体需求
4、,提出了智能答疑系统的解决方案和开发了一套基于B/S架构的智能答疑系统。首先,本文详细研究了答疑系统的相关技术以及相应的理论,从而确定对答疑系统的功能需求;其次,分析并研究了目前的中文分词算法,并最后确定使用逆向最大匹配算法来实现系统的功能;然后,研究了语句相似度计算方法,语句相似度由词形相似度、语句长度相似度、词序相似度三个方面决定的。本系统根据这三个指标来对学生输入的问题进行语句相似度的匹配;最后,利用上述研究的内容,开发了一套基于Web界面,采用JavaEE技术,Apachetomcat作为网站服务器,SQLServer2012作为后台数据库的
5、智能答疑系统。在尽可能低成本、高效率情况下,去满足教学网站智能答疑的业务需求。基于课程教学网站的智能答疑系统的研究目标在于方便学生学习,使学习者能够在教师不参与的前提下,利用智能答疑系统迅速准确的得到知识点的解答,从而最大程度的利用网络提升自学效率。同时,智能答疑系统直接替代了传统的教师人工对某一单一问题反复解答,极大的减轻了教师劳动强度。除此之外,智能答疑系统利用了大数据时代特点,对学生提出的问题加以归纳,重点、难点以数据化形式加以体现,在一定程度上提高了教师的课程教学质量。关键词教学网站;智能答疑;分词;语句相似度I河北科技大学硕士学位论文Abs
6、tractAtpresent,thenetworkteachingmodeisemerginggradually.However,inmanynetworkteachingcourses,therearemainlytwoproblems,oneisthattheteacherisonlyasingleinterpretation,anditisdifficulttomeetthestudents'individualrequirements,thequestionsfromstudentscannotbeansweredonebyone;Theot
7、heroneisthatteachersmaywastealotoftimeonarepetitivequestion.Therefore,ifthereisasystemthatcananswerquestionsfromasinglestudentautomatically,theproblemwillbesolved.Forthespecificrequirementsoftheteachingwebsite,thisthesisputsforwardthesolutionoftheintelligentquestionansweringsys
8、temanddevelopsasetofintelligentquestionansweringsystem
此文档下载收益归作者所有