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时间:2019-05-17
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1、学校代码:10663学号:15010210808贵州师范大学硕士学位论文基于隐马尔可夫模型的自动化伴奏系统AutomaticAccompanyingSystemBasedonHiddenMarkovModel专业名称:数学专业代码:070100研究方向:机器学习申请人姓名:蔡斯凡导师姓名:刘志杰二零一八年三月二十七日目录摘要.............................................................................................................IABSTRACT......
2、........................................................................................III第一章绪论...............................................................................................11.1算法作曲知识简介........................................................................11.2研究现状及其意义
3、........................................................................11.3算法作曲中存在的问题................................................................31.4本文的技术路线............................................................................41.5本章小结..........................................
4、..............................................5第二章隐马尔可夫模型的理论知识......................................................72.1隐马尔可夫模型............................................................................72.1.1隐马尔可夫模型的概述......................................................72.1.2隐马尔可夫模型的
5、组成.......................................................82.1.3隐马尔可夫模型的三个基本问题.......................................82.1.4隐马尔可夫模型的基本算法............................................10第三章数据采集与预处理....................................................................143.1数据采集...................
6、...................................................................143.2数据预处理..................................................................................153.2.1音阶置换.............................................................................153.2.2音程关系与调式转换........................
7、.................................15第四章伴奏系统中隐马尔可夫模型....................................................174.1伴奏隐马尔可夫模型的运用......................................................174.1.1伴奏的隐马尔可夫模型的组成.........................................174.1.2伴奏隐马尔可夫模型的概率计算问题.....................
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