基于个性推荐的企业内Feed流系统设计与实现

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1、分类号学号M201676185学校代码10487密级硕士学位论文基于个性推荐的企业内Feed流系统设计与实现学位申请人：凌硕豪学科专业：软件工程指导教师：卢力副教授答辩日期：2018.12.19AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringDesignandImplementationofaWebFeedIntranetSystemBasedonPersonalizedRecommendationCandidate:LingShuohaoMajor:S

2、oftwareEngineeringSupervisor:Assoc.Prof.LuLiHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaDecember,2018华中科技大学硕士学位论文摘要随着互联网技术发展与企业信息化建设需求的跟进，在企业应用中也逐步展现出互联网“信息过载”的信息流特点。另一方面，目前企业内沟通交流以点对点即时通信为主，缺少一个以企业内员工为主体的信息传播平台，而随着企业规模不断扩大，QQ空间、微信朋友圈等工作外的交流沟通平台对新员工变得不再有效，新员工间越来越少在企业外增加联系，导致不同部门甚

3、至不同组的员工缺乏交流，缩小了企业内知识的传播范围，降低了员工间的熟悉程度，不利于企业的人员组织与高效运作。因此需要一种解决方案来应对以上大型企业可能面临的问题。论文通过分析国内外相关研究与产品现状，结合企业内需求特点与现有技术，设计并实现了基于个性化推荐的企业内Feed流应用系统。系统使用协同过滤推荐算法与逻辑回归分类算法进行个性化推荐，采用微服务架构作为系统主体架构、Docker容器技术对多个微服务进行部署，即面向用户依然是传统的B/S架构，但面向系统模块间则是基于RPC通信的独立服务单元。系统实现了发帖、评论、艾特、投票、点赞、贴标签、通知、话题以及搜索等类似微博、朋友圈的基本

4、功能，基于个性化推荐系统通过HTML5和小程序为载体推荐Feed流内容，从而提供了一个开放式、沉浸式的企业内沟通交流平台，解决了企业内信息碎片化、沟通交流不够透明、新员工间缺乏沟通的问题，同时对构成企业开放透明、坦诚清晰、乐于分享的企业文化有着积极作用。目前系统已在企业内部上线体验，系统在运行和体验上的表现基本满足需求，日均活跃用户现已达到三千人左右，且在安全性上也有着良好表现。关键词：协同过滤逻辑回归Feed流企业应用I华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofInternettechnologyandenterpriseinformatiza

5、tionconstruction,theinformationflowcharacteristicsoftheInternet"informationoverload"aregraduallyrevealedinenterpriseapplications.Ontheotherhand,communicationwithintheenterpriseismainlybypoint-to-pointinstantmessagingatpresent,andthereisalackofaninformationcommunicationplatformwithemployeesinthe

6、enterprise.Withtheexpansionofenterprisescale,theQzoneandWeChatMomentsoutsideofworkcommunicationplatformbecomenolongereffectivefornewemployees,andnewemployeesarelessandlessconnectedoutsidetheenterprise,resultingindifferentdepartmentsandevendifferentgroupsofemployeeslackofcommunication,narrowingt

7、hescopeofknowledgedisseminationwithintheenterpriseandreducingthefamiliarityamongemployees,whichisnotconducivetotheorganizationandefficientoperationoftheenterprise.Therefore,asolutionisneededtodealwiththeproblemsthatlarge-scaleente