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时间:2019-05-17
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1、学校代码10701学号1501120247分类号TN92密级公开西安电子科技大学硕士学位论文面向社交意识D2D通信网络资源分配作者姓名:肖佳一级学科:信息与通信工程二级学科:通信与信息系统学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:杨春刚副教授学院:通信工程学院提交日期:2018年6月Social-AwareD2DCommunicationNetworksResourceAllocationAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMast
2、erinCommunicationsandInformationSystemsByXiaoJiaSupervisor:YangChunGangTitle:AssociateProfessorJune2018摘要摘要终端直通技术(DevicetoDevice,D2D)作为第五代移动通信技术中解决千倍容量增长需求的关键技术之一,可为海量终端提供多样化近距离服务。然而,D2D带来潜在性能增益的同时,也面临诸多技术挑战。一方面,由于D2D通信系统复用蜂窝系统的频谱资源,引入复杂的干扰问题;另一方面,为应对海量移动数据流量,需要进一步保证和提高用户服务质量。终端设备往往
3、由人携带和操作,间接地具有一定的社交网络特性,可用于增强D2D通信系统性能。因此,本文首先研究了面向社交意识的联合用户匹配和资源分配问题;进而,研究了面向社交意识的海量D2D分簇问题。旨在低开销前提下,建立稳定、高效的用户连接,改善用户服务质量和系统性能。主要研究内容概述如下:1.本文总结了现有D2D通信技术中的优势和挑战,介绍了社交网络和博弈理论的相关特征,并进一步阐述了现有面向社交网络的D2D研究,为后续研究奠定了理论基础。2.本文针对现有终端直通过程中传输效率低、干扰严重等问题,基于博弈理论,提出了面向社交意识的联合用户匹配和资源分配算法(JointUs
4、erpairsandResourceAllocationalgorithm,JURA)。一方面,本文设计了兼顾联系度、兴趣相似度、社交信任性和物理距离的社交关系表征函数。另一方面,基于匹配博弈理论提出JURA算法,利用D2D用户间社交关系,选择合适的D2D用户,形成稳定、高效的D2D用户对;进而,基于重叠联盟博弈理论,利用D2D对间的接收信号强度,形成D2D对联盟。在保证蜂窝用户的服务质量的前提下,通过联盟内D2D对间频谱资源的进一步共享,最大化频谱利用率。3.本文针对D2D大规模部署场景下信令开销大等问题,面向社交意识研究了海量D2D分簇问题,提出了兼顾效用
5、和开销的分布式联盟博弈分簇算法(CoalitionGameClusteringalgorithm,CGC)。在低信令开销前提下,最大化用户效用。4.本文利用Matlab工具对论文算法和现有算法分别进行仿真对比。仿真结果表明,本文提出的JURA算法相比于基于物理距离的频谱共享算法和非频谱共享算法,平均用户效用分别提升了约57%和95%。本文提出的CGC算法相比于基于距离的合作算法和基于社交关系的非合作算法,平均用户效用分别提升了约19.3%和98%。关键词:分簇,联盟博弈,终端直通技术,匹配博弈,资源分配,用户配对IABSTRACTABSTRACTAsoneof
6、thekeytechnologiesforsolvingthecellularnetworkcapacityprobleminthe5th-generation,devicetodevice(D2D)technologycanprovideavarietyofservicesforthemassiveterminals.However,whileD2Dtechnologybringspotentialperformancegains,italsoencountersmanytechnicalchallenges.Ononehand,duetotheD2Dcom
7、municationsystemsreusethespectrumresourcesofthecellularsystems,thecomplexinterferenceproblemisintroduced;ontheotherhand,inordertocopewiththemassivedatatraffic,itisnecessarytofurtherguaranteeandimprovethequalityofservice(QoS).Theterminaldeviceisoftencarriedandoperatedbyhumansandhasso
8、mesocialnetworkchar
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