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时间:2019-05-15
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1、*?v?,:f*?1*f^、t::/‘y?^^;v.t\\々jfw、雙?鍵灣寵》暴::?畴秦学參隐成痛麵SpS麵議论文题目:加权和局部PageRank算法的研究、。'.作者姓名叶丽霞'乂.>vv'指导教师黄正达教授学科(专业)计算数学'所在学院数学科学学院’提交日期2018年1月11日浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不
2、包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江大学或其他教育机一构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名签字日期:>1/年月T日¥i学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解浙江大学有关保留使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被査阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
3、(保密的学位论文在解密后适用本授权书) ̄?学位论文作者签名.t导师签名:<P签字日期丨年}月/日签字日期:;月日学位论文作者毕业后去向:工作单位::电话通讯地址:邮编目录摘要IVAbstractV1绪论11.1研究背景和意义21.2主要内容与论文的结构52预备知识612.搜索引擎工作原理62.2相关定义72.3PageRank算法的模型72.4PageRank算法的特性93加权PageRank算法103.1基于P只PaeRank算法P
4、RWPR10值的加权g()3.2数值实验124局部PageRank算法224.1局部PageRank算法的介绍224.2加权影响力值计算方法244.3数值实验275结论305.1本文的主要内容和创新点30II5.2展望30参考文献32附录I37附录II38致谢41III摘要PageRank算法是Geoogle搜索引擎取得成功的关键,也是网页排名中著名的算法一之,通常又称为网页排序、或网页秩.自算法提出以来,由于其思想通俗易懂,而且算法迭代比
5、较简单,经过将近20年的发展,该算法已经成功运用到了很多领域.但是原始算法也存在着不足.,因此许多学者对算法做出了改进现有的加权算法主要是考虑影响节点Pi?值的因素,对原始算法的链接权值(或.但是现有的改进算法中.简称权值)进行调整,对于每条链接的权值是固定的借鉴Gauss-Seidel的思想,我们认为每次迭代后,新得到的节点RR值应该参与概率转移矩阵的构造一RR值的加,基于此,本文提出了种基于节点权PageRank算法(简称PRWPR).,动态分配每条链接的权值数值实验表明,PRWPR算法能将更多的值分配给少数重
6、要的节点,得到的网页相关性也比原始PageRank算法和WPR算法要高.2004-Yu而在算法的迭代过程中,网页数量的巨大增加了计算的难度.年Yen,Chen等人提出了局部PageRank算法,用局部子图代替全局图,从而减小计算的规模.2014年,YutaSaJ^akura等人在其工作的基础上进行了改进.经过数值实验,我们发现,在YutaSakakuraPaeRank等人所构建的局部子图中使用加权g算法时,得到的目标节点RR值与在全局图中得到的节点Pi一?值差异较大.基于这现象,本文提出了加权的影响力值计算方法.在
7、加权PageRank算法下,本文所构建的局部子图,得到的目标节点的尸只值的差异比YutaSakakum等人的方法整体上要小很多,能更好地替代全局图.关键字:PaeRankPRWPR,局部子图g,,加权IVAbstract’PaeRankalorithmistheketothesuccessofGeooglesearchengineitsalsooneggy,ofthefamousalgorithmsinthewebranking.Itisoftencalledw
8、ebsort,orpageranking.Sincethealorthmwasutforwardforthereasonthatiti
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