基于机器学习的中国特色服饰识别

基于机器学习的中国特色服饰识别

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时间:2019-05-14

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1、:TP391.41学校代号10150分类号:UDC:密级:无学号:20163092又!交遽乂#全日制专业硕士学位论文基于机器学习的中国特色服饰识别ClothinIdentificationwithChinesegCharacteristicsBasedonMachineLearning学生姓名:tM校内导师及职称:贾世杰教授企业导师及职称:孙德尧高级工程师工程领域:电子与通信工程__研究方向:信号与信息处理论文类型:应用研宄申请学位:工程硕士论文答辩

2、日期:2018年6月10曰学位授予单位:大连交通大学大连交通大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢及参考文献的地方外,论文中不包含他人或集体已经发表或撰写过的研究成位或证书而果,也不叙含为获得大连交通大学或其他教言和,构的学使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人完全意识到本声明的法律效力,申请学位论文与资料若有不一实之处,由本人承担切相关责任。学位论文作者签

3、名\)曰期:年/月/曰从[?大连交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解大连交通大学有关保护知识产招及倮留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属大连交通大学,本人保证毕业离校后,发表或使用论文工作成杲时署名单位仍然为大连交通大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件及其电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行信息服务

4、,也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)学位论文作者签导师签名:二秀[^〕曰期:補年K月^曰曰期:於必年K月/曰1摘要摘要民族特色服饰是指各民族文化中独有的特色服饰,是承载传统文化的重要标志之一。本文运用机器学习的方法对中国特色服饰的识别进行研宂。针对我国最常见的12种中国特色服饰,本文搜集大量的中国特色服饰图像,分别运用传统机器学习方法和深度学习方法对中国特色服饰的识别进行研究,通过训练得到识别模型,并将模型移植到安卓智能终端。本文的主要工作如下:1.构建

5、服饰图像集,共13类图像,共计4259幅。其中包括汉族、维族、苗族、旗抱、藏族、蒙古族、朝鲜族、满族、羌族、佤族、白族、壮族12类特色服饰和1类其他类日常服饰。图像分辨率分布在200x230至683x1024之间。2.实现了基于特征级联和支持向量机的中国特色服饰识别。提取图像的LBP特征一起和HSV特征,通过级联的方式将两种特征组合在,利用SVM训练得到中国特色服68s饰识别模型。该模型的平均识别正确率为1.%,单幅图像测试时长为4.40。3.实现了基于卷积神经网络迁移的中国特色服饰识别。更改VGG16网络模型,使3,微调最后3

6、其输出节点对应1种服饰类别,对数据集进行了镜像和剪切的扩充处理层全连接层和最后3层卷积层进行重新训练,得到识别模型。该模型的平均识别正确率为90.s。.8%,单幅图像测试时长为8124。o.基于安卓系统的中国特色服饰识别算法移植本文通过配置Andrid环境、定义模型和Android接口,将微调的中国特色服饰识别模型移植到安卓操作系统。测试结果一表明,该APP的平均识别正确率为90.8%,识别幅服饰图像平均用时为12s。关键词:中国特色服饰;机器学习;深度学习;Tensorflow;AndroidIAbstractAbstr

7、actNationalcharacteristicclothingreferstotheuniquecharacteristicclothingofeachnationalculture.Itisoneoftheimportantsymbolsoftraditionalculture.ThisthesisusesmachinelearningmethodstostudthereconitionofChinesecharacteristicclothin.Fortheyggmo

8、stcommon12

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