农情遥感监测与估产

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1、农情遥感监测中国农业大学信息与电气工程学院：张超地理信息工程系03九月2021主要内容农情及农情遥感监测农作物长势遥感监测农作物遥感估产干旱遥感监测农业灾害遥感监测农情与农情监测农情即农业生产情况。农情监测是对农业资源、环境与农业生产过程的监测，重点对耕地、草地与海洋渔业资源，主要粮食与经济作物生长过程进行监测。农情监测意义重大，关系到国家粮食安全、主要农产品供给、社会安定与农业可持续发展。农情监测主要方法：农情地面监测和农情遥感监测农情地面监测依靠全国各地的农情监测站点，按照规范的要求，定期收集本地区农作物的播种面积、田间管理、作物长势、各种灾

2、害以及作物产量等信息，逐级上报存在问题：客观性、时效性、点上数据难以反映宏观的整体情况土壤墒情与作物长势地面监测样方基本情况调查表每个地面监测样方只有一个代码！编码规则：6位行政区划代码+1位该地区地面监测样方的顺序码，共7位数，如5221233，其中，前6位数表示贵州省赤水市绥阳县，3表示本行政区内地面监测样方顺序码。根据采样顺序依次编号为1、2、3、4。要求填写的数据均以“度”为单位。可参考当地资料填写。如地处河流冲积平原，要区分出河床、河漫滩、阶地等；山麓平原要区分出坡积裙、洪积锥、洪积扇、扇间洼地、扇缘洼地等，黄土丘陵要区分出塬、梁、峁、

3、坪等。丘陵要区分高丘、中丘、低丘、缓丘、漫岗等。影响限制作物品种产量及正常生长的主要因素。填写干旱缺水、渍涝（旱地）、盐碱、瘠薄、风沙、坡度、其他或无。是土壤生产能力的一个综合指标，包括对土壤肥力、有机质含量、质地等因子的综合评价。这里要求给出定性评价即：高、中、低。填写其一即可。指该监测样方土壤的生产力水平和质地特性在本县耕地中所占面积比例，单位是％。产量水平标明主要作物名及其亩产量，作物凋萎含水量是使作物出现永久凋萎的土壤含水量值，是一个土壤水分常数，单位是％。根据当地常年统计资料及有关科研资料填写。根据作物实际种植情况选择：一年一熟、一年两

4、熟或二年三熟中的一种。是农田灌溉的重要参数，即在地下水位较低的情况下，土壤所能保持的毛管悬着水的最大值，是植物可利用土壤水的上限。农情遥感监测概念农情遥感监测主要应用遥感技术，对农业资源、环境与作物生长过程的监测与分析。即应用遥感技术采集并分析耕地、草地的数量、质量、利用状况，以及主要农作物的面积、长势、灾害和产量等农情信息，为相关政府部门、生产者、消费者提供信息支持。农作物长势监测指对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测遥感估产，农作物种植面积估算、农作物单产及总产预测，一直是农业遥感研究的重点。农业灾害监测，我国在水灾遥感监测方面的研究较多

5、；在旱灾方面的研究也较多，发展了植被指数法、地表温度法、条件温度植被指数（王鹏新）等；还有在农作物冻害、倒伏和病虫害监测方面的研究农情遥感监测主要内容农作物长势监测长势，即作物生长的状况与趋势。作物的长势可以用个体与群体特征来描述。发育健壮的个体，构成合理的群体，才是长势良好的作物区。作物长势监测参数（冬小麦）作物长势参数个性特征根根的发育、数量与布局茎株高、单位长度干物重叶数量、形状、颜色穗籽粒数群体特征密度基本苗、分蘖数、穗数布局株距、行距、均一性动态生育期特征综合参数叶面积指数与个体和群体都有关作物长势监测的理解作物长势监测指对作物的苗情、

6、生长状况及其变化的宏观监测。作物生长过程是一个长势动态变化的过程，是产量信息不断更新和确定的过程。作物长势监测的本质是在作物生长早期阶段就能反映出作物的产量的丰欠趋势，通过实时的动态监测逐渐逼近实际的作物产量。作物长势监测的基础对于多光谱遥感影像，作物生长初期，随着作物生长，叶子结构中叶孔的增加，叶子表面散热能力增强，近红外波段值逐渐增加，叶绿素吸收能力增强，红波段的值逐渐减速少，NDVI值逐渐增加；而在作物生长未期，由于枝干由绿色变为黄色，叶绿素吸收能力减小，相应的红波段的反射值将会增加，叶面的叶孔相对收缩，散发的热量降低，近红外波段的值将会减

7、小；因此利用近红外波段和红波段的线性组合可以很好的反映作物的生长过程特征。所以常用作物生长的NDVI动态迹线、以最直观的形式反映作物从播种、出苗、抽穗到成熟收割的变化过程。通过NDVI反演LAI，综合反映作物长势作物长势监测的内容实时监测：指利用实时NDVI图像的值，通过其与去年或多年平均，以及指定某一年的对比，反映实时的作物生长差异的空间分布，可以对差异值进行分级，来统计和显示区域的作物生长状况。过程监测：通过时序NDVI图像来构建作物生长过程，通过生长过程的年际间的对比，来反映作物生长的状况，可以统计生长过程曲线的特征参数包括上升速率、下降速

8、率、累计值等各种特征参数，借以反映作物生长趋势上的差异，从而也可得到作物单产的变化信息。作物生长过程：时序DNVI曲线出苗期抽穗期收获期