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时间:2019-05-16
《基于Hilbert-Huang变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP23单位代码:10183研究生学号:201555E073密级:公开_吉林大学硕士学位论文专业学位()e-rtHuang基于Hilb变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测DetectionOfFallinVibrationSinalOfManeticSusensiongggpRort-rrmtoBasedOnHilberHuanTansfog作者姓名:徐超类别:工程硕士领域(方向):电气工程指导教师:蒋川东副教授校外合作导师:冀文慧高级工程师培养单位:仪器科学与电气工程学院
2、2018年12月基于Hilbert-Huang变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测DetectionOfFallingVibrationSignalOfMagneticSuspensionRotorBasedOnHilbert-HuangTransform作者姓名:徐超类别:工程硕士领域(方向):电气工程指导教师:蒋川东副教授校外合作导师:冀文慧高级工程师培养单位:仪器科学与电气工程学院答辩日期:2018年12月1日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人均不得对本论文的全部或部分内,容进行任何形式的复制
3、、、修改、发行出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明,,本人郑重声明:所呈交学位论文是本人在指导教师的指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年日|摘要基于Hilbert-Huang变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测现如今
4、各类旋转机械设备中,滚动轴承是一种常见的、易受损伤的部件,会影响生产实践,因此有必要对其进行实时的监测和诊断。故障特征提取是故障诊断的关键,现代信号处理方法在故障诊断中起着至关重要的作用。非平稳信号处理过程中一般要用到傅里叶变换,这种处理方法存在一定的局限性,为此新的变换方法被提出来,本文对短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换在非平稳信号处理过程中的应用情况进行了介绍,且对比了其优缺点。Hilbert-Huang变换(Hilbert-HuangTransform-HHT)是美国著名学者N.E.Huang在上世纪九十年代建立的,此种变换主要
5、是对信号进行经验模态分解而得到相应的瞬时频率信号,可得到很好的变换效果,因而后来受到广泛关注,且应用领域不断扩大。本文对此种变换的理论基础进行了论述,讨论了其特点和应用情况。介绍了希尔伯特谱、边缘谱和时频分析。分析了瞬时频率、时间尺度参数和固有模态函数。对此种变换的应用局限性做了简要分析。研究了滚动轴承故障特征提取中HilbertHuang变换的具体方法。在故障诊断方法中,利用时间和频率对故障和正常振动信号进行分析,并将HHT方法应用于跌落冲击中。在此种变换的理论分析基础上,本文对LabVIEW软件做了简要的论述,并建立了基于此软件的HHT信号分析模块,然
6、后选择振动信号为对象,测试了此种系统的信号处理功能。在系统开发之后,选择HTR-10电磁轴承跌落试验台架建立了测试单元对轴承故障信号做了测试,然后将所得结果和这种信号分析系统的结果进行了对比,发现所得结果基本一致。本文所获得的成果丰富了信号处理及故障诊断领域的内容。关键词:滚动轴承,希尔伯特变换,经验模式分解,故障诊断IABSTRACTDetectionOfFallingVibrationSignalOfMagneticSuspensionRotorBasedOnHilbert-HuangTransformNowadays,amongallkindsofr
7、otatingmachineryequipment,rollingbearingisacommonandvulnerablepart.Itwillaffectproductionpractice,soitisnecessarytomonitoranddiagnoseitinrealtime.Faultfeatureextractionisthekeytofaultdiagnosisandmodernsignalprocessingplaysanimportantroleinfaultdiagnosis.Fouriertransformisusuallyus
8、edintheprocessofnon-stationarysig
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