基于Hilbert-Huang变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测

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时间:2019-05-16

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1、分类号:TP23单位代码:10183研究生学号:201555E073密级:公开_吉林大学硕士学位论文专业学位()e-rtHuang基于Hilb变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测DetectionOfFallinVibrationSinalOfManeticSusensiongggpRort-rrmtoBasedOnHilberHuanTansfog作者姓名:徐超类别:工程硕士领域(方向):电气工程指导教师:蒋川东副教授校外合作导师:冀文慧高级工程师培养单位:仪器科学与电气工程学院

2、2018年12月基于Hilbert-Huang变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测DetectionOfFallingVibrationSignalOfMagneticSuspensionRotorBasedOnHilbert-HuangTransform作者姓名:徐超类别:工程硕士领域(方向):电气工程指导教师:蒋川东副教授校外合作导师:冀文慧高级工程师培养单位:仪器科学与电气工程学院答辩日期:2018年12月1日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人均不得对本论文的全部或部分内,容进行任何形式的复制

3、、、修改、发行出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明,,本人郑重声明:所呈交学位论文是本人在指导教师的指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年日|摘要基于Hilbert-Huang变换的磁悬浮转子跌落振动信号检测现如今

4、各类旋转机械设备中,滚动轴承是一种常见的、易受损伤的部件,会影响生产实践,因此有必要对其进行实时的监测和诊断。故障特征提取是故障诊断的关键,现代信号处理方法在故障诊断中起着至关重要的作用。非平稳信号处理过程中一般要用到傅里叶变换,这种处理方法存在一定的局限性,为此新的变换方法被提出来,本文对短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换在非平稳信号处理过程中的应用情况进行了介绍,且对比了其优缺点。Hilbert-Huang变换(Hilbert-HuangTransform-HHT)是美国著名学者N.E.Huang在上世纪九十年代建立的,此种变换主要

5、是对信号进行经验模态分解而得到相应的瞬时频率信号,可得到很好的变换效果,因而后来受到广泛关注,且应用领域不断扩大。本文对此种变换的理论基础进行了论述,讨论了其特点和应用情况。介绍了希尔伯特谱、边缘谱和时频分析。分析了瞬时频率、时间尺度参数和固有模态函数。对此种变换的应用局限性做了简要分析。研究了滚动轴承故障特征提取中HilbertHuang变换的具体方法。在故障诊断方法中,利用时间和频率对故障和正常振动信号进行分析,并将HHT方法应用于跌落冲击中。在此种变换的理论分析基础上,本文对LabVIEW软件做了简要的论述,并建立了基于此软件的HHT信号分析模块,然

6、后选择振动信号为对象,测试了此种系统的信号处理功能。在系统开发之后,选择HTR-10电磁轴承跌落试验台架建立了测试单元对轴承故障信号做了测试,然后将所得结果和这种信号分析系统的结果进行了对比,发现所得结果基本一致。本文所获得的成果丰富了信号处理及故障诊断领域的内容。关键词:滚动轴承,希尔伯特变换,经验模式分解,故障诊断IABSTRACTDetectionOfFallingVibrationSignalOfMagneticSuspensionRotorBasedOnHilbert-HuangTransformNowadays,amongallkindsofr

7、otatingmachineryequipment,rollingbearingisacommonandvulnerablepart.Itwillaffectproductionpractice,soitisnecessarytomonitoranddiagnoseitinrealtime.Faultfeatureextractionisthekeytofaultdiagnosisandmodernsignalprocessingplaysanimportantroleinfaultdiagnosis.Fouriertransformisusuallyus

8、edintheprocessofnon-stationarysig

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