应收账款信用风险识别与防范——以H企业为例

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1、学校代码:100361951肩4丨f(兮皙冷ilBIEUnIntMmloiMusmssandconomicslwrsltyoi碛士#像讼夂应收账款信用风险识别与防范一以H企业为例学位类型:同等学力论文作者:刘金芳培养学院:保险学院专业名称:金融学指导教师:张淑艳副教授2018年11月应收账款信用风险识别与防范--以H企业为例学位类型:同等学力论文作者:刘金芳培养学院:保险学院专业名称:金融学指导教师:张淑艳副教授2018年11月Identi

2、fyandReduceCreditRiskofAccountsReceivableTakingCompanyHasanExample摘要随着中国市场经济的逐步发展与完善,企业要想在激烈的市场竞争中开拓市场份额,增加销售业绩,追求利润最大化,势必要放宽信用销售政策,采用更加激进的信用销售手段来维护老客户,发掘新客户。但同时,由于国内市场信用机制尚未成熟,相关的法律法规尚未完善,企业上下游客户的资质参差不齐,经营情况以及财务信息的透明化程度较低。因此,恶意违约、无法偿付的现象时常发生,增加了企业应收账款信用

3、风险的同时,为企业的良性发展埋下了隐患。本文以企业应收账款信用风险相关理论作为理论基础,采用理论与实证相结合的方式,同时选取H公司为主要研究对象,通过定性、定量分析法,文献收集法,对该公司主要财务指标进行定量分析和比对。从而得出该目标公司在行业中同类企业中的信用风险等级较高,应酌情调整信用政策,如降低信用额度或收紧信用政策等信用手段,以免在未来的商务合作中产生较高的应收账款信用风险,为债权方企业带来较大损失。最后,本文的落脚点在于如何降低企业的应收账款信用风险。作者依托目前国内外较为先进的信用风险管理理

4、论以及技术分析等方式方法,并结合目前国外实力较强的跨国集团公司的成功信用管理经验,同时加之作者多年来从事信用管理等实践工作,提出了降低企业应收账款信用风险的具体措施和策略。希望通过对此论文的撰写,能够为企业在和上下游的供应商、客户合作中提供一些有效甄别应收账款信用风险的思路和方法,能够对我国企业在未来激烈的市场竞争中提供一些可以借鉴的经验和参考方法。关键词:信用风险,应收账款,信用管理模型,信用保险IAbstractWiththedevelopmentandimprovementofChina'smar

5、keteconomy,ifenterpriseswanttoexpandmarketshare,increaserevenueandmaximizeprofitsincompetitivemarket.Theymustconductappropriatecreditpolicytomaintainexistingcustomersaswellasexplorenewcustomers.However,duetotheimmaturecreditmechanisminthedomesticmarket,t

6、herelevantlawsandregulationsareimmature,thequalificationofsupplierandcustomerstheenterpriseisuneven,andthedegreeoftransparencyofoperationandfinancialinformationislow.Therefore,thephenomenonofmaliciousdefaultandinabilitytopayoftenoccurs,whichincreasesthec

7、reditriskofenterprisereceivableswhilelayinghiddendangersforthebenigndevelopmentofenterprises.Thispapertookthetheoryofenterprisereceivablescreditriskasthetheoreticalbasis,adoptedthecombinationoftheoryanddemonstration,andtakecompanyHasasample.Accordingtoqu

8、alitativeandquantitativeanalysisandliteraturecollection,thepaperconductedquantitativeanalysisandcomparisonofthemainfinancialindexesofthecompany.TheresultisthatcompanyHhasahighercreditriskcomparewithothercompanyintheindustr

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