bp神经网络实现(java代码)

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1、. BP神经网络实现（Java代码）神经网络的原理虽然理解起来不难，但是要是想实现它，还是需要做一些工作的，并且有很多细节性的东西需要注意。通过参阅各种相关资料，以及参考网络上已有的资源，自己写了一个含有一个隐含层，且只能有一个输出单元的简单的BP网络，经过测试，达到了预期的效果。需要说明的是，神经网络的每个输入都在[0,1]中，输出也在[0,1]中，在使用神经网络解决实际问题的时候，还需要对实际问题的输入输出进行归一化处理。另外，尽量不要使得神经网络的输入或输出接近于0或1，这样会影响拟合效果。我用正弦函数进行了一次测

2、试，效果如图所示：以下是相关的代码：1.神经网络代码[java] viewplaincopy1.package pkg1;  2.  3.import java.util.Scanner;  4.  5./* 6. *  7. */  8.public class TestNeuro {  ..1.  2.    private int INPUT_DIM=1;  3.    private int HIDDEN_DIM=20;  4.    private double LEARNING_RATE=0.05;  5. 

3、   double [][] input_hidden_weights=new double[INPUT_DIM][HIDDEN_DIM];  6.    double [] hidden_output_weights=new double[HIDDEN_DIM];  7.    double[] hidden_thresholds=new double[HIDDEN_DIM];  8.    double output_threshold;  9.      10.    public static void main

4、(String[]args){  11.        Scanner in=new Scanner(System.in);  12.        TestNeuro neuro=new TestNeuro(1,5);  13.        neuro.initialize();  14.        for(int i=0;i<10000;i++){  15.            double[] input=new double[1];  16.            input[0]=Math.random

5、();  17.            double expectedOutput=input[0]*input[0];  18.            //System.out.println("input : "+input[0]+"ttexpectedOutput : "+expectedOutput);  19.            //System.out.println("predict before training : "+neuro.predict(input));  20.           

6、 neuro.trainOnce(input, expectedOutput);  21.            //System.out.println("predict after training : "+neuro.predict(input));  22.            //in.next();  23.        }  24.        while(true){  25.            //neuro.printLinks();  26.            double[] inp

7、ut=new double[1];  27.            input[0]=in.nextDouble();  28.            double expectedOutput=in.nextDouble();  29.            System.out.println("predict before training : "+neuro.predict(input));  30.            neuro.trainOnce(input, expectedOutput);  31. 

8、           System.out.println("predict after training : "+neuro.predict(input));  32.              33.        }  34.    }  35.      36.    public TestNeuro(int