基于改进模糊聚类典型日负荷曲线选取方法

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1、基于改进模糊聚类的典型日负荷曲线选取方法*基金项目：国家自然科学基金项目(51667019)徐邦恩，蔺红（新疆大学电气工程学院，乌鲁木齐830047）摘要：典型日负荷曲线对负荷调度计划以及运行控制有着重要意义，针对常用的传统典型日负荷曲线选取方法不满足目前电力市场需求的问题，提出了基于自适应因子与概率统计法相结合的改进模糊聚类算法典型日负荷曲线选取新方法，应用日负荷率、日负荷波动率等描述性特征指标，确定最优聚类数；引入模糊-离散系数，辨识样本数据中的畸变日，并予以剔除；计算日负荷与月平均负荷之间的相关系数，依据相关系数选取典型日负荷曲线。

2、以新疆电网2015年1月份负荷数据进行实例仿真，结果表明所提方法能够准确选出典型日负荷曲线，验证了方法的可行性和有效性。关键词：改进模糊聚类算法；自适应因子；模糊-离散系数；典型日负荷曲线中图分类号：TM73文献标识码：A文章编号：1001-1390(2018)00-0000-00SelectionmethodoftypicaldailyloadcurvebasedonImprovedimprovedFuzzyfuzzyClusteringclusteringXuBang’en,LinHong（(SchoolofElectricalEng

3、ineering,XinjiangUniversity,Urumqi830047,China）)Abstract:：Thetypicaldailyloadcurvehavecurvehasgreatsignificancetotheloaddispatchingplanandoperationcontrol.Aimingattheproblemthatthetraditionaltypicaldailyloadcurveselectionmethodcannotcannotmeetthedemandofthecurrentelectric

4、itymarket.,Ananimprovedfuzzyclusteringalgorithmbasedonthecombinationofself-adaptivefactorandprobabilitystatisticsisproposedtoselectthetypicaldailyloadcurve.Theoptimalclusteringnumberisdeterminedbyusingthedescriptivecharacteristicindexessuchasdailyloadrateanddailyloadfluct

5、uationrate.Thefuzzy-discretecoefficientisintroducedtoidentifythedistortiondayinthesampledata,andthecorrelationcoefficientbetweenthedailyloadandthemonthlyaverageloadiscalculated.Thetypicaldailyloadcurveisselectedaccordingtothecorrelationcoefficient.ThesimulationresultsofJa

6、nuary2015loaddataofXinjiangPowerGridshowthattheproposedmethodcanaccuratelyselectthetypicaldailyloadcurveandverifythefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:：improvedfuzzyclusteringalgorithm，,adaptivefactor，,fuzzydiscretecoefficient，,typicaldailyloadcurve0引

7、言在进行电力系统负荷特性研究时，其中很重要的一项研究就是典型日负荷曲线的获取。典型日负荷曲线可以用来分析地区负荷用电的特性，获得典型日最大（最小）负荷和平均负荷，对制定负荷调度计划及运行控制有着重要意义。电力负荷特性受多种随机因数的影响，气象、人类生产生活规律等因数对电力负荷影响显著，新疆地处中国最7西北角，冬天天气寒冷，所以一年有一半时间处于供暖期，供暖负荷已成为新疆电网负荷重要组成部分，因此分析新疆冬季的负荷特性非常重要。典型日负荷曲线常采用的三种传统选取方法[1]：（1）选取与月平均负荷率最为接近、且无畸变的日负荷曲线作为该月典型日

8、负荷曲线；（2）选取全月负荷最大的日负荷曲线作为该月的日负荷曲线；（3）选取该月某一固定工作日作为该月的典型日负荷曲线，如选择每月第三个周的第三个工作日作为该月的典型日负荷曲线。在这些传统方法