信息论总复习new

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1、1□离散信源的不肯定程度表示某些随机事件是否会发生。2□离散信源的不肯定性表示信源某时刻发不发送信源符号不能肯定。3□离散信源的不肯定性表示信源某时刻发送某个信源符号的概率大小不能肯定。4□离散信源的不肯定性表示信源某时刻发送哪个信源符号是不能绝对肯定的。5□离散信源的不肯定程度表示某些随机事件是否会发生的难易程度。6□不肯定程度仅与离散信源概率空间的状态数有关。7□不肯定程度仅与离散信源概率空间的概率分布有关。8□不肯定程度与离散信源概率空间的状态数及概率分布有关。9□离散信源概率空间的概率分布差别越大时不肯定程度也越大。10□离散信源概率空间的概率分布差别越小时不肯定程度

2、就越大。11□离散信源概率空间的概率分布为等概时不肯定程度最大。12□不肯定度用取对数的度量方法是因为不这样定义是错的。13□不肯定度用取对数的度量方法是因为其符合人对信息量的直观理解。14□信息的多少定义为信息量。15□信息量定义为不肯定程度的减小量。16□先验概率分布和后验概率分布分别表示信源发送消息前后的概率分布。17□先验概率分布和后验概率分布分别表示收信者收到消息前后的概率分布。18□信源输出所有消息的量叫做信源熵。19□信源输出一个消息所提供的信息量叫做信源熵。20□信源输出所有消息所提供的总的信息量叫做信源熵。21□信源输出一个消息所提供的平均信息量叫做信源熵。

3、22□信源的不肯定度叫做信源熵。23□离散信源熵不可能为负数。24□信源如发送错误消息则其输出的熵为负数。25□二元联合信源的共熵一定小于每个单独信源熵的和。26□二元联合信源的共熵小于或等于每个单独信源熵的和。27□二元联合信源的共熵有可能等于每个单独信源熵的和。28□一个离散信源输出的符号前后无相关性时表示该信源无剩余。29□一个离散信源输出的符号前后有相关性时其熵将减少。30□一个离散信源输出的符号前后有相关性时表示该信源有剩余。31□条件熵永远小于无条件熵。32□条件熵永远小于或等于无条件熵。33□一个信号放大后其信息量会增加。34□连续信源定义的熵是一个比无穷大大多

4、少的绝对量。35□连续信源定义的熵是一个比无穷大大多少的相对量。36□离散信源定义的熵是一个相对量。37□离散信源定义的熵是一个绝对量。38□输出幅值范围受限的连续信源,输出值越大信源熵越大。39□输出幅值范围受限的连续信源输出最大熵的条件是:其输出信号在该范围内为高斯分布。40□输出幅值范围受限的连续信源输出最大熵的条件是:其输出信号在该范围内为均匀分布。41□输出平均功率受限的连续信源输出的平均功率越大信源熵越大。42□输出平均功率受限的连续信源输出最大熵的条件是:其输出信号在该范围内为均匀分布。43□输出平均功率受限的连续信源输出最大熵的条件是:如不考虑样值间的相关性,

5、其统计特性应为一维高斯分布。44□连续信源的熵也就是连续信源所有样值具有的信息量之总和。45□连续信源的熵也就是连续信源每个样值具有的平均信息量。46□连续信源的熵也就是连续信源每个样值具有的熵。47□对连续信源采样时如不满足采样定理,可以恢复原信号,仅噪声很大。48□对连续信源采样时应满足采样定理。49□对连续信源采样时应先知道信源信号应考虑的最高次谐波,更高次谐波应用模拟滤波器滤除。50□对连续信源采样时如不满足采样定理,则理论上就无法再无失真地恢复原信号。51□信道容量指信道对信源的一切可能的概率分布而言能够传送的最大熵速率。52□若对某个给定特性的信道将熵速率最大化,

6、则这最大熵速率就是信道容量。53□信道容量可以理解为信道对某信源而言能够达到的最大熵速率。54□要使信源的熵速率达到信道容量应改造信源,使其与信道相匹配。55□要使信源的熵速率达到和超过信道容量应改造信源,使其与信道相匹配。56□要使信源的熵速率达到信道容量应改造信道,使信道与信源相匹配。57□疑义度是信源没有把信源熵全部传输给收信者,而仅传输了其中一部份信息量。58□疑义度是信道没有把信源熵全部传输给收信者,而在传输过程中损失的信息量。59□疑义度是由于信道有噪声,而在传输过程中损失的信息量。60□如果信道中无噪声,则疑义度为零。61□散布度表示信道输入信号由于干扰作用在输

7、出端表现的散布范围。62□如果信道中无噪声,则散布度为零。63□山农的理想化通信系统,对疑义度的解释成立的前提为:信源为二元,等概,信道对称。64□平均功率受限的信道,脉冲干扰危害最大,因其熵最大。65□平均功率受限的信道,高斯白噪声危害最大,因其熵最大。66□信道编码就是对信道进行编码。67□信源编码称为有效性编码。68□信道编码是抗干扰编码。69□采用最佳的信源编码和信道编码,就可能使传信率大于信道容量。70□无论采用何种编码方式,都不可能使传信率大于信道容量。71□如果信道无噪声,那就根本不用编码

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