专题4:城市客运交通需求预测

专题4:城市客运交通需求预测

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时间:2019-05-11

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1、城市客运交通需求预测第一章城市交通规划理论与实践之专题4城市客运交通需求分析年份现状:0年近期:1-3年中期:3-10年远期:10-20年基年城市客运交通需求分析方法现状:调查数据扩充、分析近期(1-3年):基于现状出行分布的预测中期(3-10年):基于现状交通特性参数远期(10-20年)及社会经济发展的预测“四阶段法”交通生成预测各交通区发生、吸引交通需求量交通分布预测交通需求量的来源及去向方式划分预测交通需求量中公交、自行车、其他车辆的比例交通分配预测交通需求量发生时选择的道路城市客运交通需求预测“四阶段模型”经典的“四阶段”方法交通生成方式划分交通分配交通分布交通分配交通分布—方

2、式划分交通生成交通生成交通分配交通分布方式划分经典“四阶段”方法工作思路确定交通的源及交通源之间的交通流交通源一般是大量的,难以对每个交通源单独研究将交通源合并成若干小区(交通区)将交通区之间的交通流代表交通源之间的交通流“四阶段”法一般过程“四阶段”法各阶段产物生成预测—各交通区发生、吸引总量分布预测—各交通区相互之间OD量(OD总量矩阵)方式划分预测—各交通区相互之间不同交通方式的OD量(分方式OD矩阵)交通分配—各路段、交叉口(道路网)交通流量本专题介绍内容1、经典“四阶段”法中各阶段的计算方法2、改进的交通发生预测方法3、改进的交通分布—方式划分组合预测方法4、新型城市客运交通

3、需求预测思路内容一经典“四阶段”法中各阶段计算方法交通生成预测—确定交通源社会经济发展预测人口发展预测(含常住人口、暂住及流动人口)劳动力资源与就业岗位预测学生人数及就学岗位预测交通发生预测交通吸引预测城市经济发展预测-1预测依据:(1).城市发展纲要(2).城市总体规划(3).城市历年经济发展规律(4).增长率控制城市经济发展预测-2绍兴市国内生产总量预测2010城市人口发展预测-1预测依据:(1).城市发展纲要(2).城市总体规划(3).城市现状人口及年龄结构(4).人口增长率控制城市人口发展预测-2无锡市人口总量预测单位:万城市人口发展预测-3无锡市流动人口目的结构预测劳动力资源

4、及就业岗位总量预测-1以无锡市为例现状劳动力资源占人口的60%考虑老龄化问题,2010年比例为52%2010年劳动力资源:69万人劳动力市场平衡就业岗位69万人劳动力资源及就业岗位总量预测-2.无锡市为例无锡市劳动力资源占总人口比例年份(%)劳动力资源及就业岗位分布预测劳动力资源在小区的分布根据各小区人口数确定就业岗位在小区的分布根据各小区的工业,商业,公共事业用地面积及密度确定学生数及就学岗位总量预测-1以镇江市为例现状学生数占人口的比例:15.60%考虑老龄化问题及文化水平的提高2010年学生数占人口的比例:18.0%2010年学生数为:12万人学生数及就学岗位分布预测学生数在小区

5、的分布根据各小区人口数(常住、暂住)确定就学岗位在小区的分布根据各小区的教学科研用地面积及密度确定居民出行产生预测-1上班出行产生预测上学出行产生预测弹性出行产生预测回程出行产生预测城市居民四种出行目的上班、上学、回程合计为生存性出行生存性出行比例的高低代表城市的生活质量生存性出行比例低表示城市居民生活质量高生存性出行比例高表示城市居民生活质量低如:苏州市2000年居民出行目的中,生存性出行比例为79.93%蚌埠市2002年居民出行目的中,生存性出行比例为82.24%反映出蚌埠市的居民的生活水平比苏州市低,人们出行更多是“为了生活,四处奔波”一般认为,生存性出行比例在80%以下,则代表

6、该城市有较高的生活水平生存性出行与弹性出行的要求有很大的不同,突出地表现在出行方式上居民出行产生预测-2上班出行预测上班出行产生量Yi=a+bXiXi---i小区劳动力数无锡市上班出行产生预测模型Y=-55.36+1.104X(R=.9835)居民出行产生预测-3上学出行预测上学出行产生量Yi=a+bXiXi---i小区学生数无锡市居民上学出行产生预测模型Y=1.396-4.83X(R=.9968)居民出行产生预测-4弹性出行预测弹性出行产生量Yi=a+bXiXi---i小区居住人口数无锡市居民弹性出行产生预测模型Y=17.-7+0.6461X(R=.8395)居民出行产生预测-5回程

7、出行预测回程出行产生量Yi=a+bXiXi--小区非回程出行吸引量无锡市居民回程出行产生预测模型Y=0.8990X(R=.9998)居民出行吸引预测-1上班出行吸引预测上班出行吸引量Yi=a+bXiXi---i小区就业岗位数无锡市上班出行吸引预测模型Y=128.5+1.0437X(R=.9982)居民出行吸引预测-2上学出行吸引预测上学出行吸引量Yi=a+bXiXi---i小区就学岗位数无锡市居民上学出行吸引预测模型Y=27.00+1.281X

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