《正交试验的应用》课件

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1、正交试验的应用正交试验设计1.正交试验设计直观分析的缺点直观分析简单易操作，但此方法仅适用于试验数据较少的情形。同时直观分析无法判定试验结果的差异是由于随机误差引起的还是由于因素水平变化引起的？方差分析可以弥补此弊端。2.正交试验设计的方差分析例2(p180例5.8)乙酰胺苯磺化反应试验，乙酰胺苯是一种药品的原料，希望提高它的效率，需要考察下列4个二水平因素对收率的影响：试安排试验，并根据试验数据进行方差分析，得到此试验的较优试验条件.(1)设计实验方案因素列号1234567根据上述安排试验，并进行试验记录结果，同时计算相关数据得到：ABABC5

2、6D1111111121112222312211224122221152121212621221217221122182212112列号试验号-541303-8-3I32-12-12-4-5-7T=-5II-8-777-100I-II119-19-19-3-5-91218136136192581(2)实验结果的统计分析上述试验的数学模型可以表示为因素效应满足:设则可以得到模型中参数的无偏估计为原模型可以转化为其中离差平方和分解由以上表达式可以得到：其中离差和的自由度分别为：为了表述方便，引入记号：显然一般正交表所具有的上述规律记号：设则有下列表达

3、式：一般正交表所具有的上述规律计算例2的相关结果将数据代入方差分析表，可以得到：因素变动平方和自由度平均平方和F值显著性A121/81121/87.1B81/8181/84.8C361/81361/821.2*D81/8181/84.8AxB361/81361/821.2*e34/8217/8由此可以得到：再见