万科价格模型重点参考资料-from封辉

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1、万科价格模型(广州)价格制定与价格检测定价的第一原则:最大程度的发现产品的真实价值,使产品价格与价值最大程度的接近。实现这一原则的数学原理:优选法。目录序:以前的定价方式一、万科价格模型的原理1、名词解释2、定价原理3、价格生成子模型4、价格检测子模型二、万科价格模型(住宅版)——以蓝山为例1、住宅价格模型的三大维度2、住宅价格模型的操作实例3、对价格模型结果的修正三、万科价格模型(商业版)——以城花为例1、住宅价格模型的四大维度2、住宅价格模型的操作实例3、对价格模型结果的修正四、万科价格模型的评价1、该模型的特点及优劣2、进一步需要思考的问题序:以前的定价方式1、主要的前模

2、型定价方式(1)基价-差价法1)确定基价2)总平面图确定各栋间差价3)确定层差4)制定价格表5)销售中检验、反馈(2)基价-系数法1)确定基价2)总平面图确定各栋间差价的系数3)基价与系数相乘,并纵横比较4)确定层差5)制定价格表(3)混合法以上两种方法的混合(4)其他方法:竞品价格综合法、无差别定价法、一房一价法、经营计划反推法序论:前模型定价方式2、前模型定价方式的优劣(1)优点1)定价直接、明了2)运用各专业口“焦点小组”,快速生成价格(2)缺点1)定价体系不系统;2)价格制定的随意性较大;3)定价比较倚重于经验判断和主观判断;4)不知道什么时候赚钱、什么时候亏钱、能赚多

3、少、会亏多少?往大里说,就是影响公司对经营情况的预期和判断;5)价格调整一定要等到销售到一定程度、得到市场完全的反馈后才能进行,且价格调整的随意性更大(典型如“阿杜,来了条水鱼”型),不利于调价的及时、准确、科学;一、万科价格模型的原理1、名词解释(1)基价:该模型唯一的系统内自变量;该基价一经输入模型,模型将自动计算所有房源的原始价格;(2)原始价格:该模型的因变量,一般为该房源的按揭实收价;(3)维度:模型的主要计算依据,主要标志不同房源之间的价格差异的百分比数;某一个维度的意义是:在其他所有条件都完全相等的情况下,仅就这一个维度而言,不同房源间的价格差异;(4)权重:标志

4、各个维度之间的不同的重要程度;所有维度的权重相加等于1;(5)综合系数:维度和权重的叠加,标志不同房源间的价格差异;(6)层差:楼层之间的差价;(7)调整因子:原始价格生成后,对模型处理过程的局部、个别调整,目的是对个别价格做出适当的调整;一、万科价格模型的原理2、定价原理设基价为P0,维度一为X1,维度二为X2……;维度一的权重为x1%,维度二的权重为x2%……;设层差矩阵为C;则房源n的价格一、万科价格模型的原理3、价格生成子模型(1)维度矩阵的原理价格生成的第一步是对房源n的维度的确定;维度确定的基本原理是:1)影响房源n价格的主要因素的罗列;例如:景观、日照、园林、是否

5、靠山、是否靠湖、是否靠马路、人流情况……2)各主要因素的分类;影响价格的因素通常可分为3~5大类,例如,对于住宅,通常的分类为:景观、朝向、安静度;3)各维度权重的确定;根据产品的特点和市场情况,对各维度的重要性作出判断,例如,对于蓝山而言,景观、朝向、安静度三者的权重依次为45%、35%、20%;但对于城市花园而言,权重依次为50%、35%、15%;因为城市花园是城市项目,而蓝山是郊区项目,在大环境相对“安静”的地方,客户更在乎所购买产品是否安静;4)根据设计部提供的产品细节、根据实际爬楼的情况,对维度和维度的权重进行调整,并根据逐套房源的研究分析情况,确定各维度的分值;并确

6、定层差;一、万科价格模型的原理3、价格生成子模型(2)维度矩阵的示例单元楼层房号景观系数45%朝向系数35%安静度20%C14层101-0.04-0.040.08201-0.04-0.040.08301-0.04-0.040.08401-0.04-0.040.08102-0.08-0.040.08202-0.08-0.040.08302-0.08-0.040.08402-0.08-0.040.08-0.04-0.040.08-0.04-0.040.08-0.04-0.040.08-0.04-0.040.08-0.08-0.040.08-0.08-0.040.08-0.08-0.

7、040.08-0.08-0.040.08………………维度矩阵X=维度矩阵是整个价格体系的核心;其数学依据是“优选法”;优选的结果是发现:哪些产品好、哪些产品更好,哪些产品相对较差;通过对整个项目的产品的强制排序、甚至对某个市场上的全部产品进行强制排序,发现产品的优劣,发现产品的真实价值,并通过价格模型将其体现在最终的定价中。-0.04-0.040.08-0.04-0.040.08-0.04-0.040.08-0.04-0.040.08-0.08-0.040.08-0.08-0.040.08-

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