保护细节的开关自适应矢量中值滤波器

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1、2062010，46（23）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用保护细节的开关自适应矢量中值滤波器武英WUYing南京晓庄学院物理与电子工程学院，南京211171SchoolofPhysics&ElectronicEngineering，NanjingXiaozhuangCollege，Nanjing211171，ChinaE-mail：wy1297@163.comWUYing.Detail-preservationadaptiveswitchingve

2、ctormedianfilter.ComputerEngineeringandApplications，2010，46（23）：206-208.Abstract：Adetail-preservingadaptiveswitchingvectormedianfilterisproposedinthepaper.Toimprovethedegreeofaccu-racyofnoisedetection，scalardetectionandvectordetectioniscombined.Usingswi

3、tchingvectormedianfilter，filteringisusedonlyifthepixelisnoiseduringthescalardetecting.Thismethodiscomputationallyefficientandprovidesexcellentbal-ancebetweennoiseattenuationanddetailpreservation.Besides，themethodensurestheoriginalcolor.Keywords：colorima

4、ge；impulsenoise；noisedetection；switchingvectormedianfilter摘要：提出了基于噪声检测的开关矢量中值滤波，在噪声检测阶段根据噪声的定义将标量检测和矢量检测结合在一起，有效地提高噪声检测的准确性；由于采用开关矢量滤波，滤波过程只对在标量预检测中被检测出的噪声像素进行，可大大减少计算量并能较好地保持图像的细节和边缘，而且在滤波过程中不会出现新的颜色。关键词：彩色图像；脉冲噪声；噪声检测；开关矢量中值DOI：10.3778/j.issn.1002-833

5、1.2010.23.058文章编号：1002-8331（2010）23-0206-03文献标识码：Ａ中图分类号：TP391.41引言护图像的细节，学者们设计了考虑权重的且适用于各种类型噪声的加权滤波器[4-6]及能更好保护图像色彩信息的方向滤波由于图像传感器的缺陷，彩色数字图像经常会被噪声污器[7-9]。但是如果干扰仅为脉冲噪声，那么最常用并且计算量染。图像在传输过程中由于所用传输信道被干扰而受到噪声相对较小的应为开关滤波[10-13]，这种滤波器能自适应地对像素污染，如通过无线电网络传输的图像可能会

6、因为光或其他大气因素的干扰被污染；信号编码的错误；开关电路等也会造成进行选择滤波，既能较好地滤除噪声也能较好地保护图像的图像的污染。被污染的彩色图像产生的噪声像素点值至少在细节。R，G，B通道中的一个通道中和邻域其他像素值有较大的偏彩色图像滤波方法，是建立在开关滤波理论基础上一种离。噪声会使图像的质量明显下降，所以图像滤波是图像分自适应矢量中值滤波，在噪声检测阶段，将标量和矢量两者结析、图像压缩等图像处理系统的一个重要的预处理步骤。在合进行噪声检测，矢量滤波只对检测出的噪声点使用，其他像各种图像去噪的

7、方法中，矢量滤波是一种重要高效的滤波技素点保护原来的色彩信息不变。和传统矢量中值相比，本文术，在彩色图像、视频图像、医学图像（如DNA序列）和文化遗的方法的计算量较小，而且可以在降低噪声的同时保持原彩产保护等方面有着广泛的应用[1]。相对于传统标量滤波[2]，标色图像的结构和色彩信息，并能更好地保持图像的细节。量滤波采取对彩色图像的三个颜色通道分量分别进行滤波，再将滤波结果合成，虽然滤除噪声效果较好，但是没有考虑到2矢量中值滤波器VMF3个分量之间的内在联系，滤波后会出现原图像没有的新的颜如果图像被脉

8、冲噪声污染，那么建立在排序统计理论基色。而矢量滤波将彩色图像中的每一个像素表示为一个3维础上的非线性滤波是一个非常有效的滤波工具，但是由于彩列矢量，充分考虑了3个分量之间的内在联系，利用矢量滤波色图像是一个矢量信号，直接将排序统计理论分别应用于彩不会出现原图像所没有的新颜色，在消除噪声、保持色调上能色图像的R、G、B通道显然是不合适的，图像像素应按照一特达到一个较好的统一。在矢量滤波方法中，基于排序统计的定距离函数排序。矢量中值滤波器是一种常用的方法[3